Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 22:21, курсовая работа
Цукрові буряки відзначаються порівняно високою потенційною врожайністю. За рахунок збільшення врожайності цукрових буряків можна значно скоротити посівні площі під культурою, вдосконалити розміщення буряківництва і оптимізувати сировинні зони цукрових заводів, більш раціонально використовувати матеріальні засоби галузі, транспорт і трудові ресурси, щоб забезпечити великий народногосподарський ефект.
Метою даної курсової роботи є статистичне вивчення виробництва цукрових буряків (фабричних), а саме дослідження взаємозв’язку між урожайністю цукрових буряків, середньорічною оплатою праці одного працівника зайнятого в с-г та питомою вагою цукрових буряків у вартості реалізованої продукції рослинництва.
Вступ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Розділ 1. Предмет, завдання та система показників статистики
рослинництва. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6
1.1. Предмет, методи, завдання статистики рослинництва. . . . . . . . . . . . .6
1.2. Система показників статистики рослинництва. . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Розділ 2. Статистична оцінка варіації та аналіз форми розподілу. . . . . . 14
2.1. Характеристика центру розподілу. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.2. Статистичне вивчення варіації та форми розподілу . . . . . . . . . . . . . 31
2.3. Перевірка статистичної гіпотези про відповідність фактичного розподілу нормальному. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
Розділ 3. Статистичні методи вивчення взаємозв’язків. . . . . . . . . . . . . . .47
3.1. Аналітичне групування. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.2. Проста кореляція. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
3.3. Множинна кореляція. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.4. Непараметричні показники щільності зв’язку. . . . . . . . . . . . . . . . . . .67
Висновки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .73
Список використаної літератури. . . . . . . . . . . . . . . .
Кожне із зазначених видів середніх може бути обчислений за простою і зваженою формулами.
Прості формули використовують як правило не згрупованих даних, зважені – для згрупованих даних.
Об’ємні середні можна одержати із формули «степеневої середньої»
- не згруповані дані (прості формули)
- згруповані дані (зважені формули)
Математичні властивості середньої арифметичної:
Квартилі Q – це значення варіант, які ділять упорядкований ряд за обсягом на чотири рівних частини, а децилі D – на десять рівних частин. Отже, в ряду розподілу визначаються три квартилі та дев’ять децилів. Медіана є водночас другим квартилем та п’ятим децилем. Розрахунок квартилів та децилів грунтується на кумулятивних частотах (частках). Наприклад, перший та третій квартилі визначаються за формулами:
Перший квартиль:
Третій квартиль:
Перший та дев’ятий децилі обчислюються за формулами
Найпростішою мірою асиметричності розподілу є відхилення між характеристиками центру розподілу. Поза як у симетричному розподілі , то чим помітніша асиметрія, тим більше відхилення .
Напрямок та міру асиметрії характеризують коефіцієнти асиметрії, які обчислюються за формулами:
При правосторонній асиметрії А>0, при лівосторонній А<0, при симетричному розподілі А=0. Вважається, що при |A|<0,25 асиметрія слабка, при 0,25<|A|<0,5 – середня, при |A|> 0,5 - сильна.
Коефіцієнт асиметрії можна також визначити за формулою:
При
дослідженні ступеня
При
гостровершинному розподілі Е>0, при
плосковершинному Е<0, а при нормальному
розподілі Е=0.
Будуємо варіаційний інтервальний ряд розподілу урожайності цукрових буряків:
Таблиця.2.1 Розподіл господарств і розрахункові дані для визначення середньої арифметичної, моди, медіани, коефіцієнта асиметрії і ексцесу за урожайністю цукрових буряків.
х | n | x | xn | x-A | ||
73-132,2 | 8 | 102,6 | 820,8 | -59,2 | -1 | -8 |
132,2-191,4 | 9 | 161,8 | 1456,2 | 0 | 0 | 0 |
191,4-250,6 | 4 | 221 | 884 | 59,2 | 1 | 4 |
250,6-309,8 | 0 | 280,2 | 0 | 118,4 | 2 | 0 |
309,8-369 | 4 | 339,4 | 1357,6 | 177,6 | 3 | 12 |
25 | х | 4518,6 | х | х | 8 |
4. Медіана:
5. Квартилі:
6. Децилі:
7. Асиметрія:
Таблиця 2.2 Розрахунок асиметрії
Х | n | x | xn | ||||
73-132,2 | 8 | 102,6 | 820,8 | -78,4 | -3855122,4 | 302241599 | 49172,48 |
132,2-191,4 | 9 | 161,8 | 1456,2 | -19,2 | -63700,992 | 1223059,05 | 3317,76 |
191,4-250,6 | 4 | 221 | 884 | 40 | 256000 | 10240000 | 6400 |
250,6-309,8 | 0 | 280,2 | 0 | 99,2 | 0 | 0 | 0 |
309,8-369 | 4 | 339,4 | 1357,6 | 158,4 | 15897378,8 | 2518144804 | 100362,2 |
25 | х | 4518,6 | x | 12234555,4 | 2831849462 | 159252,5 |
Обчисливши коефіцієнт асиметрії, робимо висновок, що асиметрія сильна, правостороння.
8. Коефіцієнт ексцесу:
Коефіцієнт
ексцесу має плосковершинний розподіл.
Будуємо
варіаційний інтервальний ряд розподілу
середньорічної оплати праці одного працівника,
зайнятого в сільському господарстві:
Таблиця.2.3 Розподіл господарств і розрахункові дані для визначення середньої арифметичної, моди, медіани, коефіцієнта асиметрії і ексцесу за середньорічної оплати праці одного працівника, зайнятого в сільському господарстві:
х | n | x | xn | x-A | ||
764-1045,2 | 4 | 904,6 | 3618,4 | -281,2 | -1 | -4 |
1045,2-1326,4 | 11 | 1185,8 | 13044 | 0 | 0 | 0 |
1326,4-1607,6 | 4 | 1467 | 5868 | 281,2 | 1 | 4 |
1607,6-1888,8 | 2 | 1748,2 | 3496,4 | 562,4 | 2 | 4 |
1888,8-2170 | 4 | 2029,4 | 8117,6 | 843,6 | 3 | 12 |
25 | х | 34144 | х | х | 16 |
Розподіл господарств за середньорічної оплати праці одного працівника, зайнятого в сільському господарстві зобразимо графічно:
А= 1185,8
4. Медіана:
5. Квартилі:
6. Децилі:
7. Асиметрія:
Таблиця 2.4 Розрахунок асиметрії
Х | n | x | xn | ||||
764-1045,2 | 4 | 904,6 | 3618,4 | -460,4 | -390360563,5 | 1,79722E+11 | 847872,64 |
1045,2-1326,4 | 11 | 1185,8 | 13043,8 | -179,2 | -63300435,97 | 11343438125 | 353239,04 |
1326,4-1607,6 | 4 | 1467 | 5868 | 102 | 4244832 | 432972864 | 41616 |
1607,6-1888,8 | 2 | 1748,2 | 3496,4 | 383,2 | 112539892,7 | 43125286896 | 293684,48 |
1888,8-2170 | 4 | 2029,4 | 8117,6 | 664,4 | 1173137352 | 7,79432E+11 | 1765709,4 |
25 | х | 34144,2 | x | 836261077,2 | 1,01406E+12 | 3302121,6 |
Информация о работе Статистичні методи вивчення взаємозв’язків