Статистика занятости и безработицы в РФ и развитых капиталистических странах

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 18:15, курсовая работа

Описание

Целью выполнения курсовой работы является усвоение основных понятий и категорий статистики, овладение различными методами и практическими навыками статистического анализа рядов распределения, структуры статистических совокупностей, функциональных и корреляционных взаимосвязей между признаками, приемами обработки рядов динамики и результатов выборочных наблюдений.

Содержание

Введение ...4
Раздел 1 Теоретическая часть. Статистика занятости и безработицы в РФ и развитых капиталистических странах
1.1 Правовые основы занятости и безработицы …5
1.2 Понятия и статистическая характеристика занятости
и безработицы……………………………………………………………...6
1.2.1 Категории занятости ...6
1.2.2 Формы занятости ...7
1.3 Показатели статистики занятости…………………………………...8
1.4 Методология статистической оценки безработицы………………..9
1.5 Государственная политика обеспечения эффективной занятости 11
Раздел 2 Практическая часть №1
2.1 Исходные данные 19
2.2 Аналитическая группировка 19
2.3 Групповые и общие средние величины..........................................23
2.4 Расчёт относительных величин 24
2.5 Эмпирическая и теоретическая линии регрессии..........................25
2.6 Показатели тесноты связи................................................................28
2.7 Коэффициент вариации. 30
2.8 Структурные средние величины для факторного признака
2.8.1 Мода и медиана 30
2.8.2 Нижний и верхний децили 32
2.8.3 Коэффициент ассиметрии и экцеса 33
2.8.4 Гистограмма и кумулята 35
2. 9 Предельная ошибка выборки 37
2.10 Базисные показатели 38
Раздел 3 Практическая часть№2
3.1 Исходные данные 42
3.2. Сглаживание рядов динамики 44
3.2.1 Метод укрупнения 44
3.2.2 Сглаживание по скользящей средней 45
3.2.3 Сглаживание по среднему абсолютному приросту и коэффициенту роста 45
3.2.4 Метод наименьших квадратов 47
3.3 Индексы заработной платы с постоянными и переменными
весами 50
3.4 Анализ индексов переменного состава 51
3.5 Фонд заработной платы 52
Заключение 54
Список используемой литературы 57

Работа состоит из  1 файл

курсовая по статистике.doc

— 1.07 Мб (Скачать документ)

 

σ ф2=883924,53/(6-1)= 147320,76

 

F расч=147320,76/31,092=152,37

 

При заданном уровне значимости ( α= 0,05 и числе степеней свободы к1=N-n (т.е. 24) и к2=п-1 (т.е. 5))определяется табличное значение Fтаб.

Так как Fтаб=4,53< Fрасч связь признается существенной.

Расчет коэффициента детерминации проводим по формулам:

D =  r 2                    или                    D =   2.

По исходным данным :D = (-0,31)2 =  0,1

По сгруппированным данным :D = (0,91)2 = 0,83

 

Коэффициент детерминации показывает, какая доля изменчивости результативного признака обусловлена изменчивостью факторного признака, т.е. коэффициент по сгруппированным данным показывает что изменении СЧ на 83 % обусловлено изменчивостью ОФ, а остальные 17% обусловлены влияниями других факторов.

 

2.7              Рассчитать коэффициент вариации для факторного и результативного признака и охарактеризовать однородность статистической совокупности.

              Определение коэффициента вариации для факторного и результативного признака (в процентах) производится по формулам:

,                            .

Vx=28,22*100/80,67=34,98

Vy=96,54*100/67,37=143,31.

Так как 33%<νх<40%, то следовательно, статистическая совокупность значений по признаку Х почти однородна и νу >40% следовательно, совокупность значений по признаку У не однородна.

 

2.8              По данным интервального ряда для факторного признака определяем структурные средние величины (моду, медиану, нижний и верхний децили), а также коэффициенты асимметрии и эксцесса. Построить гистограмму и кумуляту по факторному признаку.

2.8.1 Мода - наиболее часто встречающееся значение признака. Модальный интервал определяется по максимальной частоте (подсчет групповых и накопленных частот приведен в табл.15).

 

Таблица 12 –Групповые и накопленные частоты

Номер

границы

Частота, f

Накопленная частота

нижняя

верхняя

1

30

49,98

3

3

2

49,98

69,95

9

12

3

69,95

89,93

7

19

4

89,93

109,91

4

23

5

109,91

129,88

4

27

6

129,88

149,86

3

30

 

Для ряда с равными интервалами мода рассчитывается по формуле:

В данном случае два модального интервала, т.е. рассчитываем две моды.

 

Таблица 13 – Вычисления моды

Первый модальный интервал

49,98-69,95

Начало  первого модального интервала

Хо

49,98

Длина интервала

i

19,98

Частота первого модального интервала

9

Частоты интервалов стоящих перед и после первого модального интервала

f-1

3

f+1

7

 

 

 

 

 

 

Мо1

64,07

 

 

 

 

 

 

Медиана - середина упорядоченного ряда;

                            - значение признака находящееся в середине упорядоченного ряда, которое делит ряд на 2 равные части, в одной все значения признака меньше Ме, а в другой больше. Место медианы

Ме рассчитывается по формуле:

Таблица 14- Вычисление медианы

Медианный интервал

69,95-89,93

Начало и частота медианного интервала

Хе

69,95

Длина медианного интервала

i

19,98

Накопительная частота до медианного интервала

Sе-1

12

Частота медианного интервала

7

Число единиц в статистической совокупности

N

30

 

 

 

 

 

 

Ме

79,94

 

 

 

 

 

 

 

На основании этих результатов можем утверждать, что фирмы имеющие среднегодовую стоимость ОФ равную 64,07 будут встречаться чаще других и, что количество фирм, имеющих среднегодовую стоимость ОФ меньше и больше 79,94 т.р. будет одинаковым.

 

2.8.2 Расчет децилей по интервальному вариационному ряду произвели по формулам:

;                            .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 15 -Расчет нижнего и верхнего дециля

Хd1

30

Xd9

129,88

Sd1-1

0

Sd9-1

27

fd1

3

fd9

3

i

19,98

d1=

49,98

d9=

129,88

 

d1=30+19,98*((0,1*30-0))/3=49,98

 

d9=129,88+19,98*((0,9*30-27))/3=129,88

 

2.8.3 Коэффициент асимметрии рассчитали по трем формулам с учетом значений моды, медианы и среднего арифметического

;

;

,

где – центральный момент третьего порядка, рассчитывается по формуле

Расчет As провели по последней формуле, т.к. она позволяет получить более точный результат при асимметричном распределении, т.е. когда Мо≠Ме≠общ.

 

-162116,2015

-81771,45867

-78,32525841

30041,37731

172727,919

508255,1111

∑=467058,422

 

µ3=467058,422/30=15568,615

При левосторонней асимметрии As < 0, при правосторонней асимметрии As > 0,  для нормального распределения As = 0.

Информация о работе Статистика занятости и безработицы в РФ и развитых капиталистических странах