Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Марта 2012 в 18:15, курсовая работа
Целью выполнения курсовой работы является усвоение основных понятий и категорий статистики, овладение различными методами и практическими навыками статистического анализа рядов распределения, структуры статистических совокупностей, функциональных и корреляционных взаимосвязей между признаками, приемами обработки рядов динамики и результатов выборочных наблюдений.
Введение ...4
Раздел 1 Теоретическая часть. Статистика занятости и безработицы в РФ и развитых капиталистических странах
1.1 Правовые основы занятости и безработицы …5
1.2 Понятия и статистическая характеристика занятости
и безработицы……………………………………………………………...6
1.2.1 Категории занятости ...6
1.2.2 Формы занятости ...7
1.3 Показатели статистики занятости…………………………………...8
1.4 Методология статистической оценки безработицы………………..9
1.5 Государственная политика обеспечения эффективной занятости 11
Раздел 2 Практическая часть №1
2.1 Исходные данные 19
2.2 Аналитическая группировка 19
2.3 Групповые и общие средние величины..........................................23
2.4 Расчёт относительных величин 24
2.5 Эмпирическая и теоретическая линии регрессии..........................25
2.6 Показатели тесноты связи................................................................28
2.7 Коэффициент вариации. 30
2.8 Структурные средние величины для факторного признака
2.8.1 Мода и медиана 30
2.8.2 Нижний и верхний децили 32
2.8.3 Коэффициент ассиметрии и экцеса 33
2.8.4 Гистограмма и кумулята 35
2. 9 Предельная ошибка выборки 37
2.10 Базисные показатели 38
Раздел 3 Практическая часть№2
3.1 Исходные данные 42
3.2. Сглаживание рядов динамики 44
3.2.1 Метод укрупнения 44
3.2.2 Сглаживание по скользящей средней 45
3.2.3 Сглаживание по среднему абсолютному приросту и коэффициенту роста 45
3.2.4 Метод наименьших квадратов 47
3.3 Индексы заработной платы с постоянными и переменными
весами 50
3.4 Анализ индексов переменного состава 51
3.5 Фонд заработной платы 52
Заключение 54
Список используемой литературы 57
σ ф2=883924,53/(6-1)= 147320,76
F расч=147320,76/31,092=152,37
При заданном уровне значимости ( α= 0,05 и числе степеней свободы к1=N-n (т.е. 24) и к2=п-1 (т.е. 5))определяется табличное значение Fтаб.
Так как Fтаб=4,53< Fрасч связь признается существенной.
Расчет коэффициента детерминации проводим по формулам:
D = r 2 или D = 2.
По исходным данным :D = (-0,31)2 = 0,1
По сгруппированным данным :D = (0,91)2 = 0,83
Коэффициент детерминации показывает, какая доля изменчивости результативного признака обусловлена изменчивостью факторного признака, т.е. коэффициент по сгруппированным данным показывает что изменении СЧ на 83 % обусловлено изменчивостью ОФ, а остальные 17% обусловлены влияниями других факторов.
2.7 Рассчитать коэффициент вариации для факторного и результативного признака и охарактеризовать однородность статистической совокупности.
Определение коэффициента вариации для факторного и результативного признака (в процентах) производится по формулам:
, .
Vx=28,22*100/80,67=34,98
Vy=96,54*100/67,37=143,31.
Так как 33%<νх<40%, то следовательно, статистическая совокупность значений по признаку Х почти однородна и νу >40% следовательно, совокупность значений по признаку У не однородна.
2.8 По данным интервального ряда для факторного признака определяем структурные средние величины (моду, медиану, нижний и верхний децили), а также коэффициенты асимметрии и эксцесса. Построить гистограмму и кумуляту по факторному признаку.
2.8.1 Мода - наиболее часто встречающееся значение признака. Модальный интервал определяется по максимальной частоте (подсчет групповых и накопленных частот приведен в табл.15).
Таблица 12 –Групповые и накопленные частоты
Номер | границы | Частота, f | Накопленная частота | |
нижняя | верхняя | |||
1 | 30 | 49,98 | 3 | 3 |
2 | 49,98 | 69,95 | 9 | 12 |
3 | 69,95 | 89,93 | 7 | 19 |
4 | 89,93 | 109,91 | 4 | 23 |
5 | 109,91 | 129,88 | 4 | 27 |
6 | 129,88 | 149,86 | 3 | 30 |
Для ряда с равными интервалами мода рассчитывается по формуле:
В данном случае два модального интервала, т.е. рассчитываем две моды.
Таблица 13 – Вычисления моды | |||||||
Первый модальный интервал | 49,98-69,95 | ||||||
Начало первого модального интервала | Хо | 49,98 | |||||
Длина интервала | i | 19,98 | |||||
Частота первого модального интервала | fо | 9 | |||||
Частоты интервалов стоящих перед и после первого модального интервала | f-1 | 3 | |||||
f+1 | 7 | ||||||
|
|
|
|
|
| Мо1 | 64,07 |
|
|
|
|
|
|
Медиана - середина упорядоченного ряда;
- значение признака находящееся в середине упорядоченного ряда, которое делит ряд на 2 равные части, в одной все значения признака меньше Ме, а в другой больше. Место медианы
Ме рассчитывается по формуле:
Таблица 14- Вычисление медианы | |||||||
Медианный интервал | 69,95-89,93 | ||||||
Начало и частота медианного интервала | Хе | 69,95 | |||||
Длина медианного интервала | i | 19,98 | |||||
Накопительная частота до медианного интервала | Sе-1 | 12 | |||||
Частота медианного интервала | fе | 7 | |||||
Число единиц в статистической совокупности | N | 30 | |||||
|
|
|
|
|
| Ме | 79,94 |
|
|
|
|
|
|
На основании этих результатов можем утверждать, что фирмы имеющие среднегодовую стоимость ОФ равную 64,07 будут встречаться чаще других и, что количество фирм, имеющих среднегодовую стоимость ОФ меньше и больше 79,94 т.р. будет одинаковым.
2.8.2 Расчет децилей по интервальному вариационному ряду произвели по формулам:
; .
Таблица 15 -Расчет нижнего и верхнего дециля | |
Хd1 | 30 |
Xd9 | 129,88 |
Sd1-1 | 0 |
Sd9-1 | 27 |
fd1 | 3 |
fd9 | 3 |
i | 19,98 |
d1= | 49,98 |
d9= | 129,88 |
d1=30+19,98*((0,1*30-0))/3=49,
d9=129,88+19,98*((0,9*30-27))/
2.8.3 Коэффициент асимметрии рассчитали по трем формулам с учетом значений моды, медианы и среднего арифметического
;
;
,
где – центральный момент третьего порядка, рассчитывается по формуле
Расчет As провели по последней формуле, т.к. она позволяет получить более точный результат при асимметричном распределении, т.е. когда Мо≠Ме≠общ.
-162116,2015 |
-81771,45867 |
-78,32525841 |
30041,37731 |
172727,919 |
508255,1111 |
∑=467058,422 |
µ3=467058,422/30=15568,615
При левосторонней асимметрии As < 0, при правосторонней асимметрии As > 0, для нормального распределения As = 0.
Информация о работе Статистика занятости и безработицы в РФ и развитых капиталистических странах