Корреляционно-регрессионный анализ рентабельности продажи зерна

Продолжение таблицы 3.5

      

       
               Проверим совокупность на пригодность для анализа.

Таблица 3.6- Проверка совокупности на пригодность  для анализа.

 

      Теперь  найдем коэффициенты вариации по формулам:

 

      6,26563, 0,52152951, 

  

      25,5%, = 28,47%. 
 
 

      Проверив  совокупность на однородность данных и выбросив данные по некоторым предприятиям, получаем однородную совокупность, на основе которой можно строить модель.

      Для выбора вида уравнения регрессии воспользуемся графическим методом.

 

      Рис.1 Поле корреляции

      Наиболее  подходящей является линейная зависимость.

Таблица 3.7- Расчетные величины.

Продолжение таблицы 3.7

 

      Для нахождения параметров а и b уравнения регрессии, решим систему уравнений.

 

 

 

       Подставив значения параметров в линейное уравнение  получаем уравнение регрессии, которое  имеет вид: 

    По  уравнению регрессии можно сделать вывод, что при увеличении урожайности на 1 ц рентабельность продаж зерна уменьшится на 0,00041%.

      Оценим  качество построенной модели. Тесноту связи между изучаемыми явлениями измеряет линейный коэффициент парной корреляции.

                                          = -0,0004926

      Между урожайностью зерновых и рентабельностью продаж зерна связь очень  слабая.

      Рассчитаем  коэффициент Детерминации.

                          0,000024%

      Таким образом, вариация рентабельности от продаж зерна на 0,000024% объясняется вариацией урожайности зерновых культур. Остальные 99,99998% вариации рентабельности обусловлены другими факторами.

    Оценку  качества модели дает так же средняя ошибка аппроксимации.

                                     

      =93%

       В среднем  расчетные значения рентабельности от продаж зерновых отличаются от фактических на 93%, что выше допустимого уровня.

       Рассчитаем  средний коэффициент эластичности, который показывает на сколько в среднем процентов изменится y от своего среднего значения при изменении x на 1% от своего среднего значения.

                              = - 0,001 

      Это означает, что средняя рентабельность то продаж зерна уменьшится на 0,001% при возрастании урожайности зерновых культур на 1 %. 
 
 

 

Выводы  и предложения. 

      Данная курсовая работа выполнена на примере ОАО «Сосновка» Ливенского района Орловской области. Акционерное общество «Сосновка» является юридическим лицом и действует на основании устава Федерального Закона «Об акционерных обществах» от 26 декабря 1995года и действующего законодательства Российской Федерации. Общество создано путем преобразования Товарищества на Вере «Сосновка: Ревин и компания» и является его правоприемником, несет права и обязанности, возникшие у указанного предприятия до момента его преобразования в открытое акционерное общество «Сосновка» в 2003 году.