Конъюнктурный анализ локального рынка интернет-услуг

      число видов товаров (число регионов, субрынков).

      В данной работе для расчета  средней цены мы возьмем цены  тарифных планов для физических  лиц (Безлимитный-Ф1-3 Мбит/сек.) четырех  наиболее крупных игроков на  рынке:

       Если известен объем продаж  в натуральном выражении, то  используется  формула средней  арифметической взвешенной:

, 

      

       где  количество проданного товара го товара.

       Вариация цен предприятий – конкурентов наглядно может быть представлена графически (рис.2).

                      Рисунок 2 – Вариация цен на  интернет-услуги

       Таким образом, большинство предприятий  предоставляют цены на интернет-услуги  равные или нише среднерыночных цен, однако, при одной и той же цене могут быть предложены совершенно различные условия тарифных планов, скорость интернет-соединений и техническая поддержка. Так что все что дешево, не всегда выгодно.

      Показатель уровня цены может  быть рассчитан и как относительная величина, выражающая покупательную способность денежного дохода потребителей:

          где Р-  индивидуальная цена  товара;

         денежный доход на душу населения.

     5.2 Анализ колеблемости цен

     Существенным  признаком цен как индикатора рыночной конъюнктуры являются их постоянные колебания, отражающие меняющуюся рыночную ситуацию.

     Для изучения колеблемости цен в динамике определяется тенденция изменения  их уровня во времени. В курсовом проекте требуется построить трендовую модель вида :

,

       номер временного периода

         Модель может быть получена на основе теории корреляции.

     

     где  V- коэффициент вариации (стандартизированный к среднему уровню цен по территории или предприятиям в целом);

      среднее значение цены;

      среднее арифметическое отклонение.

     

,

     где цена i-й разновидности;

         объем продаж i-й разновидности товара.

     Значение  V>33% свидетельствует о высокой колеблемости цен на рынке.

 

Таблица 10 - показатели колеблемости цен в IV квартале 2010 года

     

           Таким образом, на основе полученных расчётов можно сделать вывод, что  цены на интернет-услуги в Кургане имеют умеренный коэффициент вариации ( ), что говорит об устойчивости  и стабильности продаж этих услуг на рынке связи интернет.

     

  

       6 Прогнозирование рыночного спроса

       Определение спроса и размеров рынка включают оценку величины и структуры текущего действительного спроса и его перспективную оценку. Текущий спрос можно представить в виде общего количества конкретного товара, покупаемого по определенной цене на определенном рынке за конкретный период.

       При определении текущего  спроса необходимо установить величину фактической реализации данного товара за предшествующие периоды. Отсутствие достоверной информации о величине спроса и о влиянии на него различных факторов необходимо компенсировать экспертными оценками.

      В курсовом проекте для прогнозирования спроса используется несколько методов.

      6.1 Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса

       На основе ретроспективной статистической информации рассчитывается платежеспособный спрос по исследуемому товару.

       Прирост спроса рассчитывается за ряд периодов цепным методом в процентах:

где   процент прироста спроса в периоде ;

       величина спроса в предшествующем периоде ;

        величина спроса в последующем периоде .

    Средний процент прироста спроса  равен:

,

    где  количество периодов в ряду динамики.

     Тогда  прогнозируемый спрос будет равен:

,

     где  прогноз на период;

            величина спроса, соответствующая последнему периоду динамического ряда.

        Расчет сводится в таблицу  13.

Таблица  13-  Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса

     6.2 Прогнозирование на основе экспоненциально взвешенного среднего

      Для построения прогноза по данному методу необходимо задать начальную оценку прогноза.  Дальнейшее прогнозирование осуществляется при поступлении новых данных.

Текущий прогноз  на будущий период может  быть рассчитан по формуле:

 где  спрос текущего периода Т;

      прошлый прогноз текущего года;

        коэффициент, убывающий во времени по экспоненциальному закону.

        На практике рекомендуется выбирать  значение коэффициента а из  интервала . Предпочтительнее брать более высокое значение коэффициента а. это гарантирует более быстрое достижение фактического уровня спроса при поступлении новых данных, чем при низкочувствительном прогнозе.

    Спрос текущего периода рассчитывается  в таблице 14.

     Прошлый прогноз текущего периода  и коэффициент а определяется по приложению А. Результаты сводятся в таблицу

    Таблица 14 – Прогноз спроса  по методу экспоненциально взвешенного  среднего

 

     Таким образом, мы получили следующие результаты прогнозирования: на основе трендовой модели прогноз составляет 15118, среднего взвешенного - 15309 и экспоненциально взвешенного среднего - 12330 пользователей интернет-связи. Окончательный прогноз будет составлять не менее 15000 пользователей, так как число потребителей интернет-услуг с каждым годом возрастает и компания ООО «Инфоцентр» имеет значительные конкурентные преимущества для привлечения новых потенциальных пользователей и переманивая к себе клиентов других провайдеров. 
 
 
 

      7 Анализ поведения покупателей  на рынке

      Определить структуру покупателей  по признаку мотива покупки.  Выяснить в каких формах проявляется  поведение покупателей на рынке.

     7.1 Разработка моделей покупательских  предпочтений 

     В курсовом проекте по результатам опроса покупателей (см. приложение 2) необходимо разработать модель покупательских предпочтений (таблица15).

     Дать интерпретацию модели с  позиций структуры покупателей,  мотива покупки, времени признания  товара, психологических особенностей личности покупателей исследуемого сегмента.

     7.2 Анализ уровня удовлетворенности  покупателей

     Успех коммерческой деятельности  предпринимателя зависит от того, насколько удовлетворен покупательский  спрос. 

Таблица 15 - Модель покупательских предпочтений