Биосенсоры для детекции сульфоароматических и фенольных соединений на основе бактерий родов Comanonas и Pseudomonas - деструкторов n-толуолсульфона

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Марта 2013 в 14:24, диссертация

Описание

Цель исследования. Целью работы являлось создание биосенсоров электрохимического типа для детекции сульфоароматических и фенольных соединений на основе бактерий родов Comamonas и Pseudomonas, являющихся деструкторами п-толуолсульфоната и фенола, соответственно.

Содержание

Список используемых сокращений 6
1. ВВЕДЕНИЕ 7
2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ. Биосенсоры как направление
в аналитической биотехнологии 13
2.1. Типы преобразователей, используемые в
биосенсорах. Электрохимические преобразователи 14
2.2. Типы биологических материалов, применяемых в
рецепторных элементах биосенсоров 15
2.2.1. Сенсоры на основе ферментов, антител и
иммунных комплексов, ДНК, животных и
растительных клеток, клеточных органоидов 15
2.2.2. Сенсоры на основе микробных клеток 17
2.2.2.1. Микробные сенсоры в мониторинге газовых
и водных сред 19
2.2.2.1.1. Мониторинг атмосферы 19
2.2.2.1.2. Мониторинг гидросферы 20
2.2.2.2. Классы соединений, детектируемых с помощью
микробных биосенсоров 21
2.2.2.2.1. Определение БПК 21
2.2.2.2.2. Детекция мутагенов и поллютантов 25
2.2.2.2.3. Сенсоры для определения анионных
поверхностно-активных веществ (ПАВ) 28
2.2.2.3. Методы иммобилизации биологического
материала в рецепторном элементе сенсора 29
2.3. Микроорганизмы-деструкторы и их использование
в разработке биосенсоров для детекции токсичных
соединений 30
2.3.1. Микроорганизмы-деструкторы токсичных соединений 30
2.3.2. Методы направленной модификации
микроорганизмов для придания им деструктивных свойств 34
2.3.3. Плазмидная детерминированность генов биодеградации 35
2.4. Потребности в детекции ароматических и
сульфоароматических соединений 36
2.4.1. Ароматические соединений и их влияние на экосистемы 36
2.4.2. Краткая характеристика сульфоароматических
соединений 36
2.4.3. Возможный механизм биодеградации
толуолсульфоната (ТС) 37
2.5. Характеристика штамма Comamonas testosteroni 38
3. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ 41
3.1. Изучение Исследование способности микроорганизмов
к деградации толуолсульфоната (ТС) 41
3.1.1. Трансформация ТС свободными клетками 41
3.1.2. Деградация ТС иммобилизованными клетками 42
3.1.3. Определение скорости ферментативной реакции клеток 42
3.1.4. Деградация ТС в непрерывных условиях 42
3.1.5. Контроль процесса деградации 43
3.1.6. Получение плазмидного и бесплазмидного варианта
штамма C. testosteroni 43
3.2. Разработка микробного сенсора для определения
п-толуолсульфоната 44
3.2.1. Среда культивирования 44
3.2.2. Иммобилизация микроорганизмов 44
3.2.3. Исследование деградирующей активности
микроорганизмов 44
3.3. Разработка микробного сенсора для детекции фенола 45
3.3.1. Объект исследования 45
3.3.2. Штаммы-деструкторы фенола 46
3.3.3. Иммобилизация клеток 46
3.3.4. Хранение беактериальных штаммов 47
3.3.5. Скорость окисления субстрата
бактериальными клетками 47
3.4. Характеристика полярографической измерительной
системы 48
3.5. Деградация фенола в колоночном реакторе с
иммобилизованным активным илом установки
биохимочистки (БХО) 49
3.5.1. Отбор проб активного ила 49
3.5.2. Иммобилизация активного ила 49
3.5.3. Условия эксперимента 49
3.5.4. Контроль на входе и выходе колонки 49
3.5.5. Данные по работе установки биохимочистки 49
3.5.6. Определение фенола 50
3.6. Оптимизация работы установки БХО 50
3.6.1. Концентрация растворенного кислорода 50
3.6.2. Проведение замеров 50
3.7. Статистическая обработка полученных результатов 50
3.8. Основные технические параметры анализатора 50
4. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ 51
4.1. Биодеградация ТС с помощью
C.testosteroni BS1310(pBS1010) 52
4.1.1. Деградация ТС свободными и иммобилизованными
клетками в периодических условиях 52
4.1.2. Деградация ТС в непрерывных условиях 54
4.2. Сенсор для детекции п-толуолсульфоната (ТС) 57
4.2.1. Скрининг штаммов-деструкторов арилсульфонатов 57
4.2.2. Характеристика штамма Comamonas testosteroni 57
4.2.3. Характеристика сенсоров на основе
плазмидсодержащего и бесплазмидного штамма C. testosteroni 58
4.2.4. Исследование работы сенсора на основе клеток
Comamonas testosteroni в проточной системе 76
4.3. Разработка микробного биосенсора для детекции
фенола 80
4.3.1.Скрининг штаммов-деструкторов фенола 80
4.3.2. Характеристика штамма 32-I
(Субстратная специфичность) 84
4.3.3. Характеристика сенсоров на основе
плазмидсодержащего и бесплазмидного вариантов
штамма 32-I 85
4.4. Возможные пути решения практических задач
с применением биосенсорного подхода 97
4.4.1. Деградация целевых соединений сточных вод
иммобилизованными на колонке микроорганизмами
установки биохимочистки сточных вод (БХО) 100
4.4.2. Использование полученных данных для оценки
эффективности процесса очистки стоков в аэротенках
установки биохимической очистки 106
4.4.2.1. Исходное состояние установки биохимочистки 106
4.4.2.2. Результаты проведенных технических и
технологических мероприятий на сооружениях БХО 111
5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 116
6. ВЫВОДЫ 118
7. ЛИТЕРАТУРА 120

Работа состоит из  1 файл

Биосенсоры для детекции сульфоароматических и фенольных соединен.doc

— 1.83 Мб (Скачать документ)

Разработаны микробные  сенсоры для мультикомпонентного  анализа [104, 105]. Принцип действия сенсора основан на том, что для различных чистых органических веществ влияние на метаболизм микроорганизмов приводит к индивидуальной зависимой от времени в динамике падения концентрации кислорода. Данные хемометрического анализа подтвердили, что сигналы на отдельные вещества в смеси имеют линейный характер и являются добавочными. Таким образом, возможен анализ многокомпонентной смеси с использованием одного динамического микробного сенсора [105].

Областью применения микробных сенсоров является пищевая  промышленность, контроль ферментационных процессов, диагностика ряда заболеваний, анализ объектов окружающей среды. Последний аспект применения микробных сенсоров будет рассмотрен подробнее.

2.2.2.1. Микробные сенсоры в мониторинге  газовых и водных сред.

2.2.2.1.1. Мониторинг атмосферы

Одним из аспектов отрицательного влияния промышленной деятельности человека на атмосферу является увеличение концентрации СО2, приводящее к парниковому эффекту. Помимо углекислого газа в атмосферу выбрасываются большие количества NO2, NH3, SO2, SO3, CH4 и других токсичных веществ. Биосенсорная детекция перспективна для мониторинга CO2, NO2, NH3, CH4.

В настоящее  время разработаны сенсоры для определения СО2 с использованием автотрофных микроорганизмов на основе кислородного электрода с линейным диапазоном концентраций СО2 3 - 12 % и временем жизни более 1 месяца [106]. Для определения СО2 в водном растворе создан сенсор на основе почвенных бактерий S - 17, выделенных из префектуры Akita, Japan [107] и кислородного электрода с линейным диапазоном детекции 200ррМ СО2 (8×10-3М К2СО3) и нижним пределом детекции 5 ррМ СО2 (200 ×10-6 мкМ К2СО3). Верхний предел определялся насыщением СО2 в буферном растворе. Время ответа сенсора составляло 2 - 5 мин, время жизни - более 3 недель при 30оС [107].

Микробный сенсор на основе клеток Thiobacillus thioparus, иммобилизованных между двумя нитроцеллюлозными мембранами, и кислородного электрода, использовался  для определения SO3 [108]. Амперометрический сенсор на основе Nitrobacter sp., который метаболизирует нитриты в качестве единственного источника энергии, был применен для их детекции [109].

Описан амперометрический  датчик для определения аммония в сточных водах на основе двух штаммов нитрифицирующих бактерий, способных производить деградацию аммония с потреблением кислорода. Показана возможность его применения для мониторинга атмосферы [110]. Разработан сенсор для детекции NH4+, содержащий иммобилизованные микроорганизмы (Bacillus subtilis, Pseudomonas aeruginosa, Trichosporon cutaneum) в соединении с электрохимическим преобразователем. Время ответа сенсора составило 10 - 15 с, линейный диапазон концентраций от 5×10-9 до 15×10-8 М аммония и время жизни 12 дней [15]. В работе [111] достигнут нижний предел детекции NH4+ 6×10-9 М.

Предложен микросенсор  для определения NO с временем ответа 1 мин и временем жизни несколько  дней. Единственным мешающим соединением  для данного сенсора являлся N2O [101].

Предел детекции амперометрического сенсора для определения летучих органических соединений в форме аэрозолей, в частности перхлорэтилена (тетрахлорэтилена) с использованием микроводоросли Chlorella, составил 10 ррМ. Сенсор обладал линейным диапазоном 10 - 250 ррМ и временем полужизни 8 дней [112]. Данный метод может быть применим для веществ, влияющих на фотосинтез.

2.2.2.1.2. Мониторинг гидросферы

Отрицательное влияние промышленной деятельности человека сказывается и на состоянии поверхностных и подземных сточных вод, биосфере мирового океана. Для мониторинга водных поллютантов также предложен ряд биосенсоров. Так, биосенсор для детекции Н2О2 создан на основе Bacillus subtilis AS1398. Рабочий диапазон сенсора составлял 10 - 2000×10-3 М, время жизни 65 дней. Сенсор характеризовался высокой селективностью и воспроизводимостью [113].

Биосенсор для определения  концентрации формальдегида на основе клеток метилотрофных дрожжей Hansenula polymorpha А3 - 11 и потенциометрических рН-чувствительных полевых транзисторов обладал линейным диапазоном от 2×10-3 до 200×10-3 М, временем жизни 42 ч при введении проб каждые 20 мин и нижним пределом детекции 0.5×10-3 М [114]. На основе lux-меченых бактерий разработан сенсор для детекции фенантрена, пирена, бензапирена [115].

Escherichia coli DH5a с геном alk из Pseudomonas oleovorans использована в качестве биорецептора сенсора для определения алканов. Для октана диапазон детекции составил 24 ×10-9- 100 ×10-9 М [116]. Гриб Aspergillus ustus применили в сенсоре для определения танниновой кислоты. Рабочий диапазон сенсора составил (0.025 - 1.025) ×10-3 М [87].

С помощью микробных биосенсоров  можно производить детекцию высокомолекулярных соединений. Так, на основе клеток Nocardia opaca, иммобилизованных в полиакриламид, и вращающегося стеклоуглеродного электрода разработан сенсор для определения стероидов с диапазоном детекции 2.5×10-9 – 0,1×10-6 М [117]. Детекция микотоксинов (катулин, ронефортин, токсин Т - 2) была возможна с помощью Tetrahymena termophyla [118]. Для определения концентрации цитохрома применен цианид-устойчивый Klebsiella oxytoca [119].

Сенсор, чувствительный к  спектру флуоресценции фикоцианина, способен обеспечить облегченный мониторинг концентрации цианобактерий и предупредить о наступлении сезона цветения водорослей [20]. Предлагается биосенсор для мониторинга концентрации Chatomella marina , которая является основной составляющей красных приливов, на основе хемилюминесценции, происходящей в результате образования супероксидов этими водорослями [120].

2.2.2.2. Классы соединений, детектируемых с помощью микробных биосенсоров

2.2.2.2.1. Определение  БПК

Биохимическое потребление  кислорода (БПК) как индикатор количества биодеградабельных органических компонентов широко используется для контроля качества очистки сточных вод. Общепринятый тест на БПК занимает 5 дней и вследствие этого непригоден для использования в процессах прямого контроля. Более быстрая оценка БПК возможна при использовании электрохимического микробного сенсора.

Традиционный метод БПК5 позволяет в основном определить сумму растворенных высокомолекулярных органических соединений, с помощью биосенсора можно определить также и низкомолекулярные биодеградабельные органические соединения в сточной воде. Критерием подбора микроорганизмов для использования их в БПК-сенсоре является широкий спектр потребляемых субстратов. Поэтому часто в биорецепторе таких сенсоров используются активированные илы, получаемые из отработанных сточных вод заводов и содержащие смешанные популяции микроорганизмов, поскольку отдельно взятый вид имеет узкий по сравнению с консорциумом спектр субстратов и может детектировать лишь часть компонент сточных вод [121, 122]. Однако, сенсоры на основе бактерий активного ила, как правило, дают трудновоспроизводимые сигналы.

Чистые культуры не обладают таким недостатком, и потому являются более приемлемыми для разработок сенсоров; в качестве примеров можно привести модели сенсоров на основе дрожжей Trichosporon cutaneum, обладающих низкой избирательностью и высокой дыхательной активностью, рабочим диапазоном концентраций от 3 до 60 мг/л и относительной ошибкой 6%., на основе которого был создан коммерческий анализатор БПК [123]. Предложен сенсор для определения БПК с использованием клеток T.cutaneum, иммобилизованных в поливиниловый спирт и позволяющий производить измерение БПК с очень коротким временем ответа (менее 30 с), рабочей стабильностью 48 дней и нижним пределом детекции 4 мг/л БПК [102]. С использованием T. cutaneum, иммобилизованных на пористой ацетилцеллюлозной мембране, и кислородного электрода Кларка создан также сенсор для детекции БПК с временем анализа (до восстановления сенсора) 10 мин и нижним пределом детекции 5 мг/ л. Мешающим веществом являлась ксилоза, присутствие которой приводило к снижению величины сигнала, по всей видимости, ввиду медленного разложения этого соединения [107]. Использовался T. cutaneum и при создании сенсора для анализа крахмалосодержащих сточных вод. Сенсор был стабилен более двух месяцев при хранении и месяц в рабочих условиях [124]. Разработан портативный микробный сенсор для определения БПК на основе клеток дрожжей T. cutaneum, непосредственно иммобилизованных на поверхности кислородного электрода Кларка. Время ответа составляло 7 - 20 мин. при 20о С, динамический диапазон от 0 до 16 мг/ л БПК и нижний предел детекции 0.2 мг/ л БПК при использовании стандартного глюкозо-глютаматного раствора БПК. Время жизни сенсора составило 8 дней, в рабочих условиях 8 часов [125]. Предложены сенсоры на основе дрожжевых и бактериальных клеток с линейным диапазоном концентраций 1 - 45 мг/л БПК [126].

В качестве рецепторных элементов  сенсоров для определения БПК  использовались также Hansenula anomala, Pseudomonas A4,Clostridium butyricum и B.subtilis [127]. Сенсор на основе кислородного электрода и клеток дрожжей для определения БПК5 обладал нижним пределом детекции 3 мг/л БПК [111]. Предложены сенсоры на основе смешанных культур с использованием комбинации двух микроорганизмов с различным спектром субстратов, Rhodococcus erythropolis и Issatchenkia orientalis с коротким временем анализа (2 мин) [121], на основе смешанной культуры Bacillus subtilis и Bacillus licheniformis 7B с временем жизни более 2 месяцев [128]. Датчики соединяли избирательность обоих штаммов и их способность усваивать широкий спектр субстратов. Результаты, полученные с БПК-сенсорами при анализе сточных вод, коррелировали с результатами классического метода.

Для оценки БПК изготовлен также микробный сенсор на основе Serratia marcescens LSV-4 и кислородного электрода. Сенсор был нечувствителен к рН в диапазоне 6.0 - 8.0. В незабуференном растворе ионы Cu2+, Ag+, Cd2+, Zn2+ вызывали существенное уменьшение амплитуды отклика БПК-сенсора [129]. Разработан [130] микробный сенсор на основе бактерий Bacillus licheniformis 7B, устойчивый к таким тяжелым металлам как Fe2+, Fe3+, Cd2+, Hg2+, Cr2+, Pb2+, Sn2+, Al3+, Mn2+ (в концентрации 4×10-3 М). Сенсор для определения БПК предложен на основе устойчивого к присутствию тяжелых металлов штамма Alcaligenes eutrophus KTO-2, выделенного из почвы завода по переработке сточных вод с временем ответа 80 с, воспроизводимостью 2%, скоростью анализа 8 образцов в час и оперативным временем жизни более 30 дней. Сенсорный элемент был устойчив и позволял производить измерения в присутствии ионов Ni2+, Co2+, Zn2+, Cd2+ [131].

Одноразовый амперометрический микробный сенсор был разработан для определения БПК при нитрификации (N - БПК) на основе нитрифицирующих бактерий. Время ответа при измерении N - БПК стандартных растворов аммония и образцов сточной воды составляло 6 - 12 минут [132].

Корреляция  между величиной БПК, полученной сенсорным методом и методом  БПК5 при анализе сточных вод, позволяет сделать следующие выводы [102]:

1). После калибровки  величина БПК, полученная сенсором, отражает истинный объем органических  соединений в водном растворе,

2). Различный  состав сточных вод не оказывает  влияния на результаты измерения  сенсора,

3). Для различных  сточных вод определенного типа  расхождение величин БПК, полученных сенсорным методом и методом БПК5, находится в определенном диапазоне,

4). Сенсорные измерения являются адекватным методом для контроля быстрых биотехнологических процессов.

Одной из нерешенных проблем БПК - сенсора является повреждение  микробных клеток веществами, содержащимися  в сточных водах. Электроды, содержащие отравленные микроорганизмы, показывают более низкое, чем в действительности, БПК и поэтому непригодны для работы. В этих случаях необходима тщательная калибровка сенсора с помощью стандартных растворов [127].

 

2.2.2.2.2. Детекция мутагенов и поллютантов

Вещества, обладающие мутагенным эффектом, также образуются в процессе производственной деятельности человека. Проблема их определения в объектах окружающей среды также актуальна. К настоящему времени описан ряд моделей микробных сенсоров для детекции мутагенов [111]. Показана перспективность использования для этих целей биосенсоров с интегральным ответом [133]. Подобные методы являются более быстрыми, селективными и дешевыми, чем тесты с использованием животных. Так, предварительный скрининг на мутагены был произведен с помощью системы, содержащей два микробных сенсора, на основе рекомбинантного штамма Bacillus subtilis или Salmonella typhimurium (REC-) и дикого штамма (REC+), соответственно. Измерение было основано на разнице в способности к репарации поврежденной ДНК у дикого и рекомбинантного штамма и, соответственно, способности их к выживанию. Чувствительность этой сенсорной системы была в 3 - 6 раз выше, чем у общепринятых методов (минимальная детектируемая концентрация мутагена AF - 2 составляла 1 ´ 10-6 мг/ см3) [127]. Сенсор для определения трихлорэтилена предложен на основе Nitrosoma [134]. Для предварительного скрининга мутагенов с использованием теста на фаговую индукцию использовался лизогенный штамм Escherichia coli GYS027 и нелизогенный штамм GYS026 в комбинации с кислородным электродом. Введение в среду мутагена, такого как AF - 2 и MNNG приводило к фаговой индукции лизогенного штамма пропорционально концентрации мутагенов и ингибированию дыхания только лизогенного штамма, иммобилизованного на электроде. [135, 127].

Бактериальная система биодетекции  позволяла производить определение генотоксинов в окружающей среде с временем регистрации порядка 1 мин. Этот клеточный детектор основан на ответе сенсора с SOS-системой в качестве рецептора, чувствительного к повреждению ДНК и биолюминесцентной системы в качестве оптического сигнала. Для ММС получен нижний предел детекции 4.3 10-8М. [136]. Аналогичная система с использованием SOS-lux теста была предложена для оценки острой токсичности полициклических ароматических углеводородов, в частности, фенантрена и бензапирена [137] с использованием Rhizobium biovar trifolii TAI luxAB [115].

Амперометрический биосенсор  для определения ингибиторов  нитрификации по потреблению кислорода был разработан на основе смешанной нитрифицирующей культуры [138]. Был сконструирован биосенсор для детекции ряда биологически активных тяжелых металлов. Наличие в клетках промоторов luxcDABE-reporter системы обусловливало биолюминесцентный или флюоресцентный сигнал в ответ на присутствие в среде тяжелых металлов. [139].

Информация о работе Биосенсоры для детекции сульфоароматических и фенольных соединений на основе бактерий родов Comanonas и Pseudomonas - деструкторов n-толуолсульфона