Маркетинговая деятельность на предприятии

     Прежде  всего, для анализа будут использованы данные Национального статистического  комитета Республики Беларусь по уровню безработицы и инфляции.

     Анализируемый временной отрезок: 1996-2010 гг. Показатели первой половины 90-х годов использованы не будут, поскольку экономическая  обстановка того времени характеризовалась  чрезвычайной нестабильностью. Учитывая, что пертурбации происходили  не в рамках рыночной экономики, а  резкого к ней перехода, применение каких бы то ни было макроэкономических законов к тому периоду весьма затруднительно. Данные за 2010 год являются прогнозируемыми, рассчитанными экспертами МВФ на основе реальных данных за первые 9 месяцев 2010 года.

     Итак, согласно имеющейся официальной  статистике, уровни безработицы в  РБ в течение рассматриваемого периода  изменялись следующим образом: 

     Таблица 2.  Безработица  в РБ в 1996 – 2010 гг.

 

     Общее представление о динамике уровня безработицы можно получить из следующего графика:

Рисунок 2. Изменение уровня безработицы в РБ в 1996-2010 гг. 

В свою очередь, так выглядят данные по инфляции в РБ по подсчетам Национального  статистического комитета:

Таблица 3.  Рост потребительских цен в РБ в 1996 – 2010 гг.

 

     Рисунок 2 отображает динамику инфляции на протяжении обозначенного периода.

Рисунок 3 .  Инфляция в  РБ в 1996-2010 гг. 

     Начнем  анализ взаимосвязи инфляции и безработицы  с построения общего графика для  двух показателей.

     В исследовании МВФ под названием  «RepublicofBelarus: selectedissues» (прим. рус.«Республика  Беларусь: избранные вопросы»), которое  было опубликовано в 2003 г., специалисты  отмечают, что, имея на руках данные по Республике Беларусь, можно с  достаточной степенью уверенности  говорить о применимости к нашей  экономике оригинальной модели Филипса [19, с. 36]. 
 

 

Рисунок 4 .  Инфляция и  безработица в  РБ в 1996-2010 гг.

     Действительно, выделив данные за 1996-2003 гг. в отдельный  график (см. рис. 5), можем наблюдать ситуацию, весьма похожую на ту, что описывает традиционная краткосрочная кривая Филипса. 

Рисунок 5. Инфляция и безработица в РБ в 1996-2010 гг. 

  

     В исследовании МВФ под названием  «RepublicofBelarus: selectedissues» (прим. рус.«Республика  Беларусь: избранные вопросы»), которое  было опубликовано в 2003 г., специалисты  отмечают, что, имея на руках данные по Республике Беларусь, можно с  достаточной степенью уверенности  говорить о применимости к нашей  экономике оригинальной модели Филипса [19, с. 36].

     Действительно, выделив данные за 1996-2003 гг. в отдельный  график (см. рис. 6), можем наблюдать  ситуацию, весьма похожую на ту, что  описывает традиционная краткосрочная  кривая Филипса. 

 

Рисунок 6.  Инфляция и безработица  в РБ в 1996-2003 гг. 

     Действительно ли на протяжении указанного периода  в Беларуси существовала подобная зависимость  или это лишь совпадение? Безработица  в эти годы исчислялась отнюдь не в таких мизерных величинах, какие  характерны для конца 2000-х. Это означает, что привлечение дополнительной рабочей силы (на фоне слабого эффекта  предприятий по увеличению производительности труда) могло рассматриваться как  одно из ключевых мероприятий для  ускорения темпов экономического роста. Да и в целом власти проводили  достаточно активную фискальную политику. Известно, что направление экономической  политики в стране характеризуется  как социальное. Помимо прочего, это  выражается в том, что проблеме безработицы (также как и достигнутым успехам  в борьбе с ней) власти уделяли  и уделяют куда больше внимания, чем проблеме инфляции. В этом есть определенный смысл: в период перестроечных  процессов, для которых характерна высокая степень социальной напряженности, высокая безработица оказывает  на состояние общества куда большее негативное влияние, чем инфляция.

     В главе 1 мы упоминали о политике «stop-go», проводя которую правительства  стран с целью достичь определенных показателей инфляции, влияют через  косвенные инструменты на совокупный спрос, а значит и на безработицу. Возможно, в нашем анализе мы сталкиваемся с противоположной ситуацией: в  погоне за низкими показателями безработицы, не был учтен тот факт, что изменения  не могут не затронуть и уровень  цен. Даже в случае, если уровень  безработицы корректировался не через прямое воздействие на совокупный спрос, ничто не мешает действовать  обратной связи, механизм которой был  рассмотрен в главе 1.

     Если  это все же наглядная иллюстрация  закона Филипса, имеем ли мы дело с  одной кривой или несколькими (то есть ее сдвигами)? В исследовании МВФ  за 2003 год утверждается, что влияние  шоков предложения на белорусскую  экономику весьма ограничено, что  объясняется активным участием Национального  банка в противодействии внешним  пертурбациям [19, c. 36].Это может служить  объяснением тому, что построенный  график можно описать даже одной  кривой с небольшим отклонением  данных от тренда. Такие наблюдения могут служить подтверждением существования  связи между безработицей и инфляцией, по крайней мере, в указанный период.

     То  есть, очевидно, что цифры 1996-2003 года как минимум соответствуют гипотезам 1 и 2 о взаимосвязи уровня безработицы  и темпов роста цен.

     Однако, если данные за 1996-2003 гг. «укладываются» в концепцию Филипса, то более  поздние показатели выбиваются из описанной  нами выше зависимости. Выделим показатели за 2004-2010 гг. в отдельный график. 

Рисунок 7.  Инфляция и безработица  в РБ в 2004-2010 гг. и  линейные тренды функции  их взаимодействия 

     Как видно из рисунка, данные за более  поздний период образуют весьма противоречивую картину. С одной стороны, на основе цифр за 2006-2010 гг. получили линейной приближение  с выше средней степенью достоверности .

(R2 = 0,784), соответствующее уже выявленным  нами закономерностям. С другой  стороны, за период 2004-2006 гг. показатели  демонстрировали, казалось бы, абсолютно  противоположное поведение: уровень  безработицы снижался вместе  с уровнем инфляции.

     Однако  в таком подходе кроется некоторый  подвох: на восприятие данных может  влиять еще и масштабирование  модели. Если на рис. 11 мы видим два  периода с трендами, значительно  наклоненными к осям координат, то, при соответствующем масштабировании (см. рис. 8), та же зависимость предстает в ином свете.

     Показатель  достоверности аппроксимации вычисляется  по формуле:

  Коэффициент принимает значения от 0 до 1; чем ближе значение к единице, тем лучше построенная линия тренда описывает изменение заданных показателей. Например, коэффициент равный 0,88 означает, что построенная модель на 88% отвечает заданным данным. 

 

Рисунок 8.  Инфляция и безработица  в РБ в 2004-2010 гг. 

     Если  анализировать данные с такого угла, становится понятно, что связь между  инфляцией и безработицей в рассматриваемый  период выражена не так сильно. Это  вытекает, прежде всего, из небольших  колебаний уровня безработицы. Действительно, уровень безработицы к 2004 году по официальным данным достиг значения в 1,9% от трудоспособного населения, что представляет собой очень  низкий показатель. Дальнейшее уменьшение числа безработных сопряжено  с все большим объемом различных  мер, которые потребуется предпринять, включая степень поддержки совокупного  спроса. В то же время уровень  инфляции все еще достаточно высок  и может претерпевать значительные колебания.

     Более того, вертикальная линия, соответствующая 1,2% уровню официальной безработицы (примерный реальный уровень по методу аналогии ~6,3%), куда лучше описывает  эмпирические показатели, нежели кривые классического вида. А вертикальная линия, напомним, соответствует естественному  уровню безработицы в неоклассических  теориях взаимосвязи инфляции и  безработицы в долгосрочном периоде. 

     Как можно объяснить «неправильный» наклон кривой в период 2004-2006 гг.? Факторы  инфляции в РБ включают в себя такие  переменные как динамика курса белорусского рубля к доллару США и евро, динамика денежной массы, инфляционная инертность, цены на ресурсы. Благоприятная  ситуация, сложившаяся в отношении  какого-то из факторов инфляции, прямо  не входящих в нашу модель (хотя и  могущих оказывать эффект на кривые совокупного спроса и предложения), может значительно повлиять на темпы  роста цен, существенно снизив их и тем самым «перекрыв» эффект, предусмотренный найденной нами корреляцией [20, с. 34].

     Здесь самое время еще раз упомянуть  о том, что тот этап развития, на котором находится экономика  РБ, затрудняет макроэкономический анализ с помощью теорий, предназначенных  для применения к странам с  устоявшейся рыночной экономикой.

     Также вспомним о нашем намерении учитывать  несоответствие официальных данных по безработице действительному  ее уровню. Ведь для экономики не имеет значения, зарегистрирован  где-либо безработный или нет: он, так или иначе, вносит свой вклад  в формирование экономической обстановки. Неточные данные по уровню безработицы  могут «смазывать» общую картину, хотя мы и пришли к выводу, что  в целом направления и темпы  изменений обоих уровней совпадают. Интересен и тот факт, что сам  Филипс в своем исследовании использовал  официальные данные, хотя мы и считаем, что цифры, положим, за конец 19 в. вряд ли могут быть достаточно релевантными.

     Наконец, существует проблема временного лага. Власти РБ совместно с руководством Национального Банка проводят активную политику в направлениях инфляции и  безработицы, стремясь уменьшить уровень  обоих показателей. Однако, как нам  уже известно, подобная многозадачность  часто приводит к конфликтам в  макроэкономической среде и неопределенности, не позволяющей адекватно оценить  последствия всех мероприятий. Дополнительную сложность создает тот факт, что  первичные результаты от проводимой политики (не говоря уже о вторичных, обусловленных изменениями параметров, на которые прямо стремились повлиять власти) проявляются не сразу, а с  задержкой, порой значительной.