Автор работы: k******************@yandex.ru, 27 Ноября 2011 в 05:38, дипломная работа
Предметом исследования является степень и возможность использования мирового опыта оценки компаний в российской действительности.
Поставленная цель определила решение следующих задач:
- определить рыночную стоимость компании как экономическую категорию;
- изучить теорию и практику оценочной деятельности за рубежом и в России;
- выявить возможность и степень использования международного опыта в российской действительности;
- выработать рекомендации по применению международной методики оценки рыночной стоимости компании в России.
Введение 3
1 Рыночная стоимость компании как экономическая категория 7
1.1 Понятие и сущность рыночной стоимости компании 7
1.2 Анализ факторов, влияющих на рыночную стоимость компании 14
2 Основные подходы, методы и модели оценки рыночной стоимости компании 21
2.1 Мировой опыт оценки рыночной стоимости компании 21
2.1.1 Практика оценочной деятельности в США 24
2.1.2 Практика оценочной деятельности в Германии 45
2.2 Российский опыт оценки стоимости компании и применение мировой оценочной практики в России 50
3 Оценка рыночной стоимости российской компании 58
3.1 Использование метода дисконтирования денежных потоков 58
3.2 Использование метода компаний-аналогов 83
4 Заключение 91
5 Список литературы 98
6 Приложение 98
В данной работе в качестве безрисковой ставки принята доходность облигации федерального займа со сроком погашения в 2013 году (на конец постпрогнозного периода), которая на 30 апреля 2008 года равна 6,67 %.
Существуют различные методы определения коэффициента бета.
В соответствии с первым методом коэффициент бета рассчитывается на основе объективных данных фондового рынка, что возможно только при наличии большой исторической статистики по котировкам акций оцениваемого эмитента [см. 44, с. 108]. Для фирмы, акции которой на протяжении длительного времени торгуются на открытом рынке, не представляет большого затруднения оценить показатели доходности компаний для различных периодов. Далее эти показатели могут быть соотнесены с соответствующими показателями доходности, характеризующими фондовый рынок. На практике обычно используется фондовый индекс, например, индекс РТС. Коэффициент бета рассчитывается как коэффициент линейной регрессии доходности акции компании относительно рыночной доходности. Данный метод не нашел широкого применения в практике оценки российских предприятий, поскольку в России лишь несколько десятков крупных предприятий удовлетворяет этому условию. Что касается оцениваемой компании, то она не торговалась на открытых площадках и соответственно не имеет истории, необходимой для расчета коэффициента бета. Поэтому рассчитывать величину ставки дисконтирования с использованием изложенной процедуры регрессионного анализа для оценки стоимости компании А не представляется возможным. В условиях недостатка рыночных данных для расчета коэффициента «бета» используют ряд альтернативных методов.
Второй метод основан на разделении коэффициента на компоненты риска, связанного с бизнесом, и компоненты финансового рычага. При таком подходе коэффициент бета компании равен средневзвешенной величине коэффициентов, порождаемых всеми видами деятельности. Рассчитанные таким образом коэффициенты называют восходящими коэффициентами бета [см. 44, с. 109].
Третий метод определения коэффициента бета основан на факте о корреляции между коэффициентом бета, и финансовыми показателями компании. Заметная корреляция отмечена между коэффициентом бета и такими показателями, как финансовая зависимость, величина и темп роста активов, ликвидность. Опираясь на данный факт, разработан метод оценки коэффициента бета, использующий в качестве исходных данных информацию о финансовых показателях компании. Рассчитанный таким образом коэффициент называют «фундаментальным бета» [см. 44, с. 109].
В основу четвертого метода положено использование информации о рисках, характерных для отрасли, к которой относится оцениваемая компания. Эта информация отражается в среднеотраслевом коэффициенте бета. Этот коэффициент отражает характерную для данного типа бизнеса реакцию всех компаний отрасли на изменения общих характеристик фондового рынка в стране. Все специфические риски, характерные для оцениваемой компании, включены в соответствующую поправку [см. 44, с. 110].
Выбор того или иного метода определения коэффициента бета обусловлен наличием той, либо иной информации. В связи с тем, что в отношении оцениваемой компании также как и подобных ей других компаний, нет соответствующих данных, позволяющих на основе регрессионного анализа оценить коэффициенты бета, поэтому имеет смысл использование среднеотраслевого значения коэффициента бета. Как отмечалось выше, дополнительные эффекты, обуславливающие риск, порождаемый особенностями компании, учитывается при определении величины премии за специфический риск.
Расчет среднеотраслевого коэффициента бета по данным о динамике цен на акции предприятий отрасли не представляет принципиальных трудностей. Однако, если круг компаний ограничить российскими предприятиями, непосредственно занятыми обработкой древесины, то собрать информацию, необходимую для расчета среднеотраслевого коэффициента, не представляется возможным. Поэтому для определения среднеотраслевого коэффициента бета берутся данные по компаниям, занимающимся такой же деятельностью, но работающим на других рынках, например, на западных рынках или рынках развивающихся стран. Вопрос о правомерности использования этих данных подробно обсуждается в монографии Дамодарана [см. 51]. Известный специалист в области оценки указывает, что на величину бета оказывает влияние вид деятельности и не оказывает страна, в которой эта деятельность осуществляется. В этом можно убедиться, сравнивая коэффициенты бета, относящиеся к одному виду деятельности, полученные для фирм, работающих в различных странах.
При расчете стоимости собственного капитала в рамках модели CAPM принято значение коэффициента бета для компаний, занятых в секторе производства изделий из древесины, равное 0,84.
В качестве рыночной ставки доходности, необходимой для расчета ставки дисконтирования, часто принимают доходность индекса РТС с учетом долгосрочного прогноза инфляции (5,0 %). Таким образом, доходность индекса РТС в номинальном выражении составит:
Среди различных факторов, повышающих риски, является малый размер оцениваемой компании.
Среди различных факторов, повышающих риски, является малый размер оцениваемой компании.
Премия за риск инвестирования в компании с небольшой капитализацией рассчитывается как разница между средней исторической доходностью по инвестициям на фондовом рынке и средней исторической доходностью по инвестициям в компании с небольшой капитализацией. Результаты многочисленных исследований свидетельствуют о том, что у более мелких компании норма прибыли выше, чем у более крупных компаний [см. 10, c. 92].
Поправка на размер компании А составляет 6,41%.
Наряду с поправкой на размер компании в оценке также используется поправка на специфический риск компании. Премия за специфический риск оцениваемой компании отражает дополнительные риски, связанные с инвестированием в оцениваемую компанию, которые не были учтены в коэффициенте бета и в премии за размер компании. Основными факторами, оказывающими влияние на специфический риск оцениваемой компании, являются уровень себестоимости услуг, зависимость от ключевых сотрудников, зависимость от ключевых потребителей услуг, зависимость от ключевых поставщиков, состояние основных производственных фондов, финансовое состояние бизнеса и возможность привлечения средств для финансирования капитальных вложений [см. 16, c. 93].
Каждый фактор риска оценивается экспертно по трехбалльной шкале, характеризующей степень риска: низкая – 1, средняя – 2, высокая – 3.
Для того, чтобы уменьшить роль субъективной составляющей при формировании экспертной оценки, существуют следующие правила определения степени риска, отраженные в таблице 10 [см. 25, с. 115].
Таблица
10 – Правила определения величины факторов
риска
Фактор риска | Степень риска | Признаки, характеризующие степень риска |
Уровень себестоимости услуг | Низкая | Доля себестоимости в выручке 70-75 %. |
Средняя | Доля себестоимости в выручке 75-80%. | |
Высокая | Доля себестоимости в выручке более 80 %. | |
Зависимость от ключевых сотрудников | Низкая | Отсутствие зависимости от ключевых сотрудников. |
Средняя | Средняя степень
зависимости – часть ключевых сотрудников может быть заменена на новых в случае их ухода. | |
Высокая | Имеется высокая зависимость от ключевых сотрудников (генерального директора, главного инженера, начальника планово-экономического отдела, начальника ПТО, главного бухгалтера.) | |
Зависимость от ключевых потребителей | Низкая | Имеется широко диверсифицированная база потребителей услуг предприятия. |
Средняя | Имеется несколько крупных потребителей услуг (10 %), однако их возможный уход не окажет существенного материального влияния на результаты работы оцениваемой компании. | |
Высокая | Имеется несколько крупных потребителей услуг (30-40 % от объема реализации), возможный уход которых может оказать существенное материальное влияние на результаты работы оцениваемой компании. | |
Зависимость от ключевых поставщиков | Низкая | Отсутствует зависимость от поставщиков определенного вида продукции или услуг. |
Средняя | Имеется несколько крупных поставщиков (10 %), которые могут быть заменены в случае необходимости.. | |
Высокая | Имеется несколько крупных поставщиков (30-40 % от объема закупаемого сырья). Их возможная смена окажет существенное материальное влияние на результаты работы оцениваемой компании. | |
Состояние основных фондов | Низкая | Степень износа основных средств до 35 %. |
Средняя | Степень износа основных средств от 35 до 70 %. | |
Высокая | Степень износа основных средств более 70 %. | |
Финансовое
состояние компании и возможность
привлечения средств для |
Низкая | Высокая ликвидность • Коэффициент текущей ликвидности >2,4 • Коэффициент быстрой ликвидности > 1,3 • Коэффициент абсолютной ликвидности > 0,2 |
Средняя | Средняя ликвидность • Коэффициент текущей ликвидности составляет 1,8-2,4 • Коэффициент быстрой ликвидности составляет 1,1-1,3 • Коэффициент абсолютной ликвидности составляет 0,1-0,2 | |
Высокая | Низкая ликвидность • Коэффициент текущей ликвидности <1,8 • Коэффициент быстрой ликвидности < 1,1 |
Окончание таблицы 10
Фактор риска | Степень
риска |
Признаки, характеризующие степень риска |
• Коэффициент абсолютной ликвидности < 0,1 |
По данным таблицы рассчитывается среднее значение степени риска для оцениваемого предприятия. Расчетное значение лежит в интервале: от 1 до 3. Расчет по оцениваемому предприятию представлен в таблице 11:
Таблица
11 – Определение среднего значения степени
риска для оцениваемого предприятия
Фактор риска | Степень риска | Значение |
Уровень себестоимости услуг | Низкая | |
Средняя | ||
Высокая | 3 | |
Зависимость от ключевых сотрудников | Низкая | |
Средняя | 2 | |
Высокая | ||
Зависимость от ключевых потребителей услуг | Низкая | |
Средняя | ||
Высокая | 3 | |
Зависимость от ключевых поставщиков | Низкая | |
Средняя | ||
Высокая | 3 | |
Состояние основных фондов | Низкая | |
Средняя | 2 | |
Высокая | ||
Финансовое
состояние компании и возможность
привлечения средств для |
Низкая | |
Средняя | ||
Высокая | 3 | |
Среднее значение | 2,67 |
Каждому значению расчетной степени риска ставится в соответствие соответствующая поправка к премии за риск. Правила установления этого соответствия сформулированы в таблице 12:
Таблица 12 – Определение среднего значения степени риска для оцениваемого предприятия
Степень риска | Рассчитанное
значение
от 1 до 3 |
Величина
премии за
специфический риск, в % |
Низкая | От 1,0 до 1,4 | 1 |
Ниже среднего | От 1,4 до 1,8 | 2 |
Средняя | От 1,8 до 2,2 | 3 |
Выше среднего | От 2,2 до 2,6 | 4 |
Высокая | От 2,6 до 3,0 | 5 |
Как видно из таблицы, величина премии за специфический риск для оцениваемого предприятия составит 5,00 %.
Таким образом, в соответствии с моделью оценки капитальных активов – CAPM – ставка дисконта для оцениваемой компании А равна:
(12)
5) Расчет денежного потока для прогнозного и постпрогнозного периодов.
Модель расчета денежного потока для собственного капитала выглядит следующим образом:
Таблица 13 – Модель расчета денежного потока для собственного капитала [см. 9, с. 155]
Расчет Денежного потока для собственного капитала | |
Действие | Показатель |
Прибыль после налогообложения | |
Плюс | амортизационные отчисления |
Плюс | увеличение долгосрочной задолженности |
Минус | проценты по долгосрочным обязательствам |
Минус | капитальные вложения |
Минус | прирост собственных оборотных средств |