Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2010 в 17:36, курсовая работа
целью данной работы является выполнение отдельных элементов комплексного анализа внешней и внутренней среды предприятия и определение стратегических направлений развития, определяющих комплексную стратегическую политику предприятия, главным образом, связанных с формированием товарной политики предприятия – одного из компонентов общей стратегической политики.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Индексный анализ экономической эффективности производства 4
2. Формирование ассортиментной политики
предприятия 9
3. Прогнозирование объемов продаж изделия
выбранной ассортиментной позиции 14
4. Определение степени влияния совокупности
факторов на объем прибыли. 20
5. Анализ портфеля стратегических бизнес-единиц предприятия. 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
Изделие З характеризовалось рангом рентабельности 5; рангом объема выпуска 3. Высокая возможность изменения объемов выпуска и расширения рынка позволяет увеличить ранг объема выпуска на 2-4 ранга. Рекомендуется следующее соотношение параметров: рентабельность – 5; объем выпуска – 5
Изделие И характеризовалось рангом рентабельности 7; рангом объема выпуска 2. Высокая возможность увеличения объема выпуска позволяет увеличить этот параметр на 5 пунктов. Таким образом, рекомендуется следующее соотношение параметров: рентабельность – 7, объем выпуска – 7.
Изделие К характеризовалось рангом рентабельности 8 ; рангом объема выпуска 8. Рекомендуется следующее соотношение параметров: рентабельность – 8; объем выпуска – 8.
Таким
образом, был сформирован перечень
рекомендаций, увеличению эффективности
ассортиментной политики на предприятии.
3. Прогнозирование
объемов продаж изделия
Таблица 14 – Количество продукции, реализованной в течении последних 13 кварталов
Год | Квартал | Количество проданной продукции, тыс.шт. |
1 |
I | 890 |
II | 792 | |
III | 1062 | |
IV | 865 | |
2 |
I | 898 |
II | 843 | |
III | 1034 | |
IV | 820 | |
3 |
I | 869 |
II | 781 | |
III | 934 | |
IV | 791 | |
4 | I | 808 |
Таблица 15 – Оценка сезонной компоненты
№ кв. | Объем продаж, тыс. шт. | Итого за 4 квартала | Скользящая средняя за 4 квартала | Центрированная скользящая средняя | Оценка Сезонной компоненты |
1 | 890 | ||||
2 | 792 | ||||
3609 | 902,25 | ||||
3 | 1062 | 903,25 | 158,75 | ||
3617 | 904,25 | ||||
4 | 865 | 910,63 | -45,63 | ||
3668 | 917 | ||||
5 | 898 | 913,5 | -15,5 | ||
3640 | 910 | ||||
6 | 843 | 904,38 | -61,38 | ||
3595 | 898,75 | ||||
7 | 1034 | 895,13 | 138,88 | ||
3566 | 891,5 | ||||
8 | 820 | 883,75 | -63,75 | ||
3504 | 876 | ||||
9 | 869 | 863,5 | 5,5 | ||
3404 | 851 | ||||
10 | 781 | 847,38 | -66,38 | ||
3375 | 843,75 | ||||
11 | 934 | 836,13 | 97,875 | ||
3314 | 828,5 | ||||
12 | 791 | ||||
13 | 808 |
Таблица 16 – Расчет средних значений сезонной компоненты
Год | Номер квартала | |||||
I | II | III | IV | |||
1 | 158,750 | -45,625 | ||||
2 | -15,5 | -61,375 | 138,875 | -63,75 | ||
3 | 5,5 | -66,375 | 97,875 | |||
Итого | -10 | -127,75 | 395,5 | -109,375 | ||
Среднее значение | -5,000 | -63,875 | 131,833 | -54,688 | ||
Оценка сезонной компоненты | -5,000 | -63,875 | 131,833 | -54,688 | 2,068 | |
Скорректированная сезонная компонента | -7,068 | -65,943 | 129,766 | -56,755 | 0,000 |
№ квартала
(х) |
Объем продаж, тыс.шт. | Сезонная компонента | Десезонанализированный объем продаж, тыс.шт.(y) |
1 | 890 | -7,068 | 897,07 |
2 | 792 | -65,943 | 857,94 |
3 | 1062 | 129,766 | 932,23 |
4 | 865 | -56,755 | 921,76 |
5 | 898 | -7,068 | 905,07 |
6 | 843 | -65,943 | 908,94 |
7 | 1034 | 129,766 | 904,23 |
8 | 820 | -56,755 | 876,76 |
9 | 869 | -7,068 | 876,07 |
10 | 781 | -65,943 | 846,94 |
11 | 934 | 129,766 | 804,23 |
12 | 791 | -56,755 | 847,76 |
13 | 808 | -7,068 | 815,07 |
91 | 11394,07 |
где а – параметр, характеризующий точку пересечения с осью ординат;
b – наклон линии тренда
где n – количество переменных;
х – порядковый номер квартала;
у – значение
В результате расчетов
получились следующие данные:
b = -7,5
а = 929,1
№ квартала | Объем продаж, тыс. шт. | Сезонная компонента | Трендовое значение, тыс.шт. | Ошибка, тыс.шт. |
1 | 890 | -7,068 | 921,617 | -31,617 |
2 | 792 | -65,943 | 914,092 | -122,092 |
3 | 1062 | 129,766 | 906,567 | 155,433 |
4 | 865 | -56,755 | 899,042 | -34,042 |
5 | 898 | -7,068 | 891,517 | 6,483 |
6 | 843 | -65,943 | 883,992 | -40,992 |
7 | 1034 | 129,766 | 876,467 | 157,533 |
8 | 820 | -56,755 | 868,942 | -48,942 |
9 | 869 | -7,068 | 861,417 | 7,583 |
10 | 781 | -65,943 | 853,892 | -72,892 |
11 | 934 | 129,766 | 846,366 | 87,634 |
12 | 791 | -56,755 | 838,841 | -47,841 |
13 | 808 | -7,068 | 831,316 | -23,316 |
MAD = -0,54
Таблица 19 – Расчет значений коэффициента сезонности
№ кв. | Объем продаж, тыс. шт. | Скользящая средняя за 4 квартала | Центрированная скользящая средняя | Коэффициент сезонности |
1 | 890 | |||
2 | 792 | |||
902,25 | ||||
3 | 1062 | 903,25 | 1,176 | |
904,25 | ||||
4 | 865 | 910,63 | 0,950 | |
917 | ||||
5 | 898 | 913,5 | 0,983 | |
910 | ||||
6 | 843 | 904,38 | 0,932 | |
898,75 | ||||
7 | 1034 | 895,13 | 1,155 | |
891,5 | ||||
8 | 820 | 883,75 | 0,928 | |
876 | ||||
9 | 869 | 863,5 | 1,006 | |
851 | ||||
10 | 781 | 847,38 | 0,922 | |
843,75 | ||||
11 | 934 | 836,13 | 1,117 | |
828,5 | ||||
12 | 791 | |||
13 | 808 |