Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2010 в 17:36, курсовая работа
целью данной работы является выполнение отдельных элементов комплексного анализа внешней и внутренней среды предприятия и определение стратегических направлений развития, определяющих комплексную стратегическую политику предприятия, главным образом, связанных с формированием товарной политики предприятия – одного из компонентов общей стратегической политики.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Индексный анализ экономической эффективности производства 4
2. Формирование ассортиментной политики
предприятия 9
3. Прогнозирование объемов продаж изделия
выбранной ассортиментной позиции 14
4. Определение степени влияния совокупности
факторов на объем прибыли. 20
5. Анализ портфеля стратегических бизнес-единиц предприятия. 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
Корреляция
= 0,26
t = 1,04
Таблица 25 – Определение коэффициента корреляции между объемом прибыли и инвестициями в развитие
Дата | Х (инвестиции в развитие) | У (Объем прибыли) | ХУ |
Х2 |
У2 |
Январь | 70148 | 225883,2 | 15845254713,6 | 4920741904,0 | 51023220042,2 |
Февраль | 1729 | 12451,9 | 21529335,1 | 2989441,0 | 155049813,6 |
Март | 18218 | 107015,6 | 1949610200,8 | 331895524,0 | 11452338643,4 |
Апрель | 34995 | 238552,3 | 8348137738,5 | 1224650025,0 | 56907199835,3 |
Май | 1548 | 10458 | 16188984,0 | 2396304,0 | 109369764,0 |
Июнь | 18129 | 110695,9 | 2006805971,1 | 328660641,0 | 12253582276,8 |
Июль | 496 | 1609,9 | 798510,4 | 246016,0 | 2591778,0 |
Август | 137986 | 356548,1 | 49198646126,6 | 19040136196,0 | 127126547613,6 |
Сентябрь | 85595 | 418525,4 | 35823681613,0 | 7326504025,0 | 175163510445,2 |
Октябрь | 1839 | 22945,7 | 42197142,3 | 3381921,0 | 526505148,5 |
Ноябрь | 2546 | 140971,3 | 358912929,8 | 6482116,0 | 19872907423,7 |
Декабрь | 5649 | 23877,9 | 134886257,1 | 31911201,0 | 570154108,4 |
Январь | 118986 | 590686,9 | 70283471483,4 | 14157668196,0 | 348911013831,6 |
Февраль | 182899 | 414884,1 | 75881887005,9 | 33452044201,0 | 172128816432,8 |
Март | 9741 | 188246,3 | 1833707208,3 | 94887081,0 | 35436669463,7 |
Апрель | 5392 | 68048,2 | 366915894,4 | 29073664,0 | 4630557523,2 |
Σ | 695896,00 | 2931400,70 | 262112631114,3 | 80953668456,0 | 1016270034144,0 |
Корреляция
0,86 t = 6,4
Таблица 26 – Определение коэффициента корреляции между объемом прибыли и маркетинговой политикой
Дата | Х (Маркетинговая политика) | У (Объем прибыли) | ХУ |
Х2 |
У2 |
Январь | 98 | 257228,6 | 25208402,8 | 9604,0 | 66166552658,0 |
Февраль | 3 | 418815,6 | 1256446,8 | 9,0 | 175406506803,4 |
Март | 38 | 92084,7 | 3499218,6 | 1444,0 | 8479591974,1 |
Апрель | 69 | 551764,8 | 38071771,2 | 4761,0 | 304444394519,0 |
Май | 4 | 163862,4 | 655449,6 | 16,0 | 26850886133,8 |
Июнь | 24 | 279211,6 | 6701078,4 | 576,0 | 77959117574,6 |
Июль | 0 | 109789,9 | 0,0 | 0,0 | 12053822142,0 |
Август | 53 | 232106,9 | 12301665,7 | 2809,0 | 53873613027,6 |
Сентябрь | 92 | 669639,4 | 61606824,8 | 8464,0 | 448416926032,4 |
Октябрь | 9 | 115338,6 | 1038047,4 | 81,0 | 13302992650,0 |
Ноябрь | 29 | 956163,3 | 27728735,7 | 841,0 | 914248256266,9 |
Декабрь | 3 | 102788,5 | 308365,5 | 9,0 | 10565475732,3 |
Январь | 65 | 122901,2 | 7988578,0 | 4225,0 | 15104704961,4 |
Февраль | 45 | 309689,3 | 13936018,5 | 2025,0 | 95907462534,5 |
Март | 80 | 461212 | 36896960,0 | 6400,0 | 212716508944,0 |
Апрель | 19 | 356985,6 | 6782726,4 | 361,0 | 127438718607,4 |
Σ | 631,00 | 5199582,40 | 243980289,4 | 41625,0 | 2562935530561,1 |
Корреляция
0,32 t = 1,27
Таблица 27 – Определение коэффициента корреляции между объемом прибыли и маркетинговой политикой конкурентов.
Дата | Маркетинговая политика конкурентов Х | У (Объем прибыли) | ХУ |
Х2 |
У2 |
Январь | 93 | 257228,6 | 23922259,8 | 8649,0 | 66166552658,0 |
Февраль | 3 | 418815,6 | 1256446,8 | 9,0 | 175406506803,4 |
Март | 35 | 92084,7 | 3222964,5 | 1225,0 | 8479591974,1 |
Апрель | 70 | 551764,8 | 38623536,0 | 4900,0 | 304444394519,0 |
Май | 3 | 163862,4 | 491587,2 | 9,0 | 26850886133,8 |
Июнь | 22 | 279211,6 | 6142655,2 | 484,0 | 77959117574,6 |
Июль | 2 | 109789,9 | 219579,8 | 4,0 | 12053822142,0 |
Август | 52 | 232106,9 | 12069558,8 | 2704,0 | 53873613027,6 |
Сентябрь | 89 | 669639,4 | 59597906,6 | 7921,0 | 448416926032,4 |
Октябрь | 6 | 115338,6 | 692031,6 | 36,0 | 13302992650,0 |
Ноябрь | 30 | 956163,3 | 28684899,0 | 900,0 | 914248256266,9 |
Декабрь | 3 | 102788,5 | 308365,5 | 9,0 | 10565475732,3 |
Январь | 68 | 122901,2 | 8357281,6 | 4624,0 | 15104704961,4 |
Февраль | 44 | 309689,3 | 13626329,2 | 1936,0 | 95907462534,5 |
Март | 82 | 461212 | 37819384,0 | 6724,0 | 212716508944,0 |
Апрель | 20 | 356985,6 | 7139712,0 | 400,0 | 127438718607,4 |
Σ | 622,00 | 5199582,40 | 242174497,6 | 40534,0 | 2562935530561,1 |
Корреляция
0,33 t = 1,33
Таблица 28 – Определение коэффициента корреляции между объемом прибыли и средним доходом потребителей.
Дата | Средний доход потребителей Х | У (Объем прибыли) | ХУ |
Х2 |
У2 |
Январь | 789,2 | 257228,6 | 203004811,1 | 622836,6 | 66166552658,0 |
Февраль | 2934,3 | 418815,6 | 1228930615,1 | 8610116,5 | 175406506803,4 |
Март | 6091,8 | 92084,7 | 560961575,5 | 37110027,2 | 8479591974,1 |
Апрель | 2736,1 | 551764,8 | 1509683669,3 | 7486243,2 | 304444394519,0 |
Май | 7703,5 | 163862,4 | 1262313998,4 | 59343912,3 | 26850886133,8 |
Июнь | 1884 | 279211,6 | 526034654,4 | 3549456,0 | 77959117574,6 |
Июль | 1345,1 | 109789,9 | 147678394,5 | 1809294,0 | 12053822142,0 |
Август | 2445,9 | 232106,9 | 567710266,7 | 5982426,8 | 53873613027,6 |
Сентябрь | 1601,3 | 669639,4 | 1072293571,2 | 2564161,7 | 448416926032,4 |
Октябрь | 7284 | 115338,6 | 840126362,4 | 53056656,0 | 13302992650,0 |
Ноябрь | 4985,9 | 956163,3 | 4767334597,5 | 24859198,8 | 914248256266,9 |
Декабрь | 538 | 102788,5 | 55300213,0 | 289444,0 | 10565475732,3 |
Январь | 597,3 | 122901,2 | 73408886,8 | 356767,3 | 15104704961,4 |
Февраль | 7554,1 | 309689,3 | 2339423941,1 | 57064426,8 | 95907462534,5 |
Март | 5839,3 | 461212 | 2693155231,6 | 34097424,5 | 212716508944,0 |
Апрель | 5640,1 | 356985,6 | 2013434482,6 | 31810728,0 | 127438718607,4 |
Σ | 59969,90 | 5199582,40 | 19860795271,1 | 328613119,8 | 2562935530561,1 |
Корреляция
0,039 t = 1,46
Таблица 29 – Определение коэффициента корреляции между временными периодами и инвестициями в развитие.
Дата | Инвестиции в развитие Х | Временные периоды У | ХУ |
Х2 |
У2 |
Январь | 70148 | 1 | 70148,0 | 4920741904,0 | 1,0 |
Февраль | 1729 | 2 | 3458,0 | 2989441,0 | 4,0 |
Март | 18218 | 3 | 54654,0 | 331895524,0 | 9,0 |
Апрель | 34995 | 4 | 139980,0 | 1224650025,0 | 16,0 |
Май | 1548 | 5 | 7740,0 | 2396304,0 | 25,0 |
Июнь | 18129 | 6 | 108774,0 | 328660641,0 | 36,0 |
Июль | 496 | 7 | 3472,0 | 246016,0 | 49,0 |
Август | 137986 | 8 | 1103888,0 | 19040136196,0 | 64,0 |
Сентябрь | 85595 | 9 | 770355,0 | 7326504025,0 | 81,0 |
Октябрь | 1839 | 10 | 18390,0 | 3381921,0 | 100,0 |
Ноябрь | 2546 | 11 | 28006,0 | 6482116,0 | 121,0 |
Декабрь | 5649 | 12 | 67788,0 | 31911201,0 | 144,0 |
Январь | 118986 | 13 | 1546818,0 | 14157668196,0 | 169,0 |
Февраль | 182899 | 14 | 2560586,0 | 33452044201,0 | 196,0 |
Март | 9741 | 15 | 146115,0 | 94887081,0 | 225,0 |
Апрель | 5392 | 16 | 86272,0 | 29073664,0 | 256,0 |
Σ | 695896,00 | 136,00 | 6716444,0 | 80953668456,0 | 1496,0 |