Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2010 в 17:36, курсовая работа
целью данной работы является выполнение отдельных элементов комплексного анализа внешней и внутренней среды предприятия и определение стратегических направлений развития, определяющих комплексную стратегическую политику предприятия, главным образом, связанных с формированием товарной политики предприятия – одного из компонентов общей стратегической политики.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Индексный анализ экономической эффективности производства 4
2. Формирование ассортиментной политики
предприятия 9
3. Прогнозирование объемов продаж изделия
выбранной ассортиментной позиции 14
4. Определение степени влияния совокупности
факторов на объем прибыли. 20
5. Анализ портфеля стратегических бизнес-единиц предприятия. 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
Таблица 20 – Расчет средних значений сезонной компоненты
| Год | Номер квартала | |||||
| I | II | III | IV | |||
| 1 | 1,176 | 0,950 | ||||
| 2 | 0,983 | 0,932 | 1,155 | 0,928 | ||
| 3 | 1,006 | 0,922 | 1,117 | |||
| Итого | 1,989 | 1,854 | 3,448 | 1,878 | ||
| Среднее значение | 0,99 | 0,93 | 1,15 | 0,94 | ||
| Оценка сезонной компоненты | 0,99 | 0,93 | 1,15 | 0,94 | 1,00 | |
| Скорректированная сезонная компонента | 0,99 | 0,92 | 1,15 | 0,94 | 4 | |
Таблица 21 – Расчет десезонализированных данных
| № квартала | Объем продаж, тыс.шт. | Сезонная компонента | Десезонализированный объем продаж, тыс.шт. |
| 1 | 890 | 0,99 | 896,93 |
| 2 | 792 | 0,92 | 856,55 |
| 3 | 1062 | 1,15 | 926,29 |
| 4 | 865 | 0,94 | 923,57 |
| 5 | 898 | 0,99 | 905,00 |
| 6 | 843 | 0,92 | 911,71 |
| 7 | 1034 | 1,15 | 901,87 |
| 8 | 820 | 0,94 | 875,52 |
| 9 | 869 | 0,99 | 875,77 |
| 10 | 781 | 0,92 | 844,66 |
| 11 | 934 | 1,15 | 814,65 |
| 12 | 791 | 0,94 | 844,56 |
| 13 | 808 | 0,99 | 814,30 |
| 91 | 11391,37 |
Используя
формулы (2); (3); (4), определим значения
трендов для мультипликативной
компоненты:
В результате расчетов
получились следующие данные:
b = -7,33
а =
927,5
Таблица 22 – Расчет ошибок для построенной мультипликативной модели
| № квартала | Объем продаж, тыс. шт. | Сезонная компонента | Трендовое значение, тыс.шт. | Ошибка, тыс.шт. | Ошибка |
| 1 | 890 | 0,99 | 920,23 | -23,11 | 0,97 |
| 2 | 792 | 0,92 | 912,90 | -52,10 | 0,94 |
| 3 | 1062 | 1,15 | 905,57 | 23,75 | 1,02 |
| 4 | 865 | 0,94 | 898,24 | 23,72 | 1,0282 |
| 5 | 898 | 0,99 | 890,92 | 13,97 | 1,0158 |
| 6 | 843 | 0,92 | 883,59 | 26,00 | 1,0318 |
| 7 | 1034 | 1,15 | 876,26 | 29,36 | 1,0292 |
| 8 | 820 | 0,94 | 868,93 | 6,17 | 1,0076 |
| 9 | 869 | 0,99 | 861,60 | 14,06 | 1,0164 |
| 10 | 781 | 0,92 | 854,27 | -8,89 | 0,9887 |
| 11 | 934 | 1,15 | 846,95 | -37,03 | 0,9619 |
| 12 | 791 | 0,94 | 839,62 | 4,63 | 1,0059 |
| 13 | 808 | 0,99 | 832,29 | -17,85 | 0,9784 |
MAD =
∑|ошибка| / n
MAD1 = 0,21
MAD2 = 0,999
Среднее абсолютное
отклонение в натуральном выражении
равно ±0,21, а в процентном ± 0,01%.
Прогнозирование объема реализации в 14-м квартале с использованием полученной аддитивной компоненты:
Объем 14-го квартала = Т14 + сезонная компонента 14-го квартала ± МАD
T14 = 823,8
Сезонная компонента 14-го квартала = -65,9
МAD = 0,54
Объем 14-го квартала = 757,8 ± 0,54
Таким образом, прогнозируемое значение объемов производства в 14 квартале равно 757,8 ± 0,54 тыс. шт.
Прогнозирование объема реализации в 14-м квартале с использованием полученной мультипликативной компоненты:
Объем 14-го квартала = Т14 х сезонная компонента 14-го квартала ± МАD1
T14 = 824,9
Сезонная компонента 14-го квартала = 0,92
МAD1 = 0,21
Объем 14-го квартала = 762,78 ± 0,21
Таким
образом, прогнозируемое значение объемов
производства в 14 квартале равно 762,78 ±
0,21тыс. шт.
Очевидно, что мультипликативная компонента является более рациональной, нежели аддитивная. Прогнозируемые данные при использовании мультипликативной компоненты более точные, с меньшим отклонением, поэтому можно сделать вывод, что мультипликативная компонента более адекватно отражает реальную рыночную ситуацию.
На основе мультипликативной компоненты, спрогнозируем объем продаж на 15 и 16 кварталы:
Т15 = 817,76
Т16 = 810,31
Сезонная компонента 15-го квартала 0,92
Сезонная компонента 16-го квартала 1,15
Объем продаж 15-го квартала = 752,34 ± 0,21
Объем продаж 16-го
квартала = 931,85 ± 0,21
4. Определение
степени влияния совокупности факторов
на объем прибыли.
Таблица 23 – Изменение величин анализируемых факторов и объема прибыли в течение выбранных временных интервалов.
| Дата |
Временной период |
Прибыль по месяцам, у.д.е. |
Инвестиции в развитие, у.д.е. |
Маркетинговая политика, у.д.е. |
Маркетинговая политика конкурентов, у.д.е. | Средний доход потребителей, у.д.е. |
| Январь | 1 | 225883,2 | 70148 | 98 | 93 | 789,2 |
| Февраль | 2 | 12451,9 | 1729 | 3 | 3 | 2934,3 |
| Март | 3 | 107015,6 | 18218 | 38 | 35 | 6091,8 |
| Апрель | 4 | 238552,3 | 34995 | 69 | 70 | 2736,1 |
| Май | 5 | 10458,0 | 1548 | 4 | 3 | 7703,5 |
| Июнь | 6 | 110695,9 | 18129 | 24 | 22 | 1884,0 |
| Июль | 7 | 1609,9 | 496 | 0 | 2 | 1345,1 |
| Август | 8 | 356548,1 | 137986 | 53 | 52 | 2445,9 |
| Сентябрь | 9 | 418525,4 | 85595 | 92 | 89 | 1601,3 |
| Октябрь | 10 | 22945,7 | 1839 | 9 | 6 | 7284,0 |
| Ноябрь | 11 | 140971,3 | 2546 | 29 | 30 | 4985,9 |
| Декабрь | 12 | 23877,9 | 5649 | 3 | 3 | 538,0 |
| Январь | 13 | 590686,9 | 118986 | 65 | 68 | 597,3 |
| Февраль | 14 | 414884,1 | 182899 | 45 | 44 | 7554,1 |
| Март | 15 | 188246,3 | 9741 | 80 | 82 | 5839,3 |
| Апрель | 16 | 68048,2 | 5392 | 19 | 20 | 5640,1 |
Коэффициент
корреляции буем определять по формуле
(1), а критерий t – по следующей формуле:
Таблица 24 – Определение коэффициента корреляции между объемом прибыли и временным периодом
| Дата | Х (временные периоды) | У (Объем прибыли) | ХУ |
Х2 |
У2 |
| Январь | 1 | 225883,2 | 225883,20 | 1,00 | 51023220042,24 |
| Февраль | 2 | 12451,9 | 24903,80 | 4,00 | 155049813,61 |
| Март | 3 | 107015,6 | 321046,80 | 9,00 | 11452338643,36 |
| Апрель | 4 | 238552,3 | 954209,20 | 16,00 | 56907199835,29 |
| Май | 5 | 10458 | 52290,00 | 25,00 | 109369764,00 |
| Июнь | 6 | 110695,9 | 664175,40 | 36,00 | 12253582276,81 |
| Июль | 7 | 1609,9 | 11269,30 | 49,00 | 2591778,01 |
| Август | 8 | 356548,1 | 2852384,80 | 64,00 | 127126547613,61 |
| Сентябрь | 9 | 418525,4 | 3766728,60 | 81,00 | 175163510445,16 |
| Октябрь | 10 | 22945,7 | 229457,00 | 100,00 | 526505148,49 |
| Ноябрь | 11 | 140971,3 | 1550684,30 | 121,00 | 19872907423,69 |
| Декабрь | 12 | 23877,9 | 286534,80 | 144,00 | 570154108,41 |
| Январь | 13 | 590686,9 | 7678929,70 | 169,00 | 348911013831,61 |
| Февраль | 14 | 414884,1 | 5808377,40 | 196,00 | 172128816432,81 |
| Март | 15 | 188246,3 | 2823694,50 | 225,00 | 35436669463,69 |
| Апрель | 16 | 68048,2 | 1088771,20 | 256,00 | 4630557523,24 |
| Σ | 136,00 | 2931400,70 | 28339340,00 | 1496,00 | 1016270034144,03 |