Модели принятия решений в условиях неопределенности и риска

 

Министерство образования Российской Федерации

Государственное образовательное  учреждение высшего

 Профессионального образования

Новгородский Государственный  Университет

Имени Ярослава Мудрого

__________________________________________________________________

 

Институт экономики и управления

Кафедра управления и делового администрирования

 

 

Курсовая  работа

По дисциплине

«Управление экономическими решениями»

по специальности 080507

«Менеджмент организации»

«Модели принятия решений в условиях неопределенности и риска»

 

 

Преподаватель:

Сугаипов  М. Ю.

«____» ___________20__ г.

Студентка:

Факультета  управления

Группы 6111-з.о

Китаева Е. И..

«____» ___________20__ г.

 

 

 

 

 

Великий Новгород

2011

 

Содержание

Введение………………………………………………………………………...…3

1. Теоретическая часть……………………………………………………….
1. Понятие риска……………………………………………………...........4
2. Понятие неопределенности…………………………………………….5
1. Модели принятия решений…………………………………………...8
2. Методы принятия решений…………………………………………...11
2. Практическая часть………………………………………………………..16
1. Модели принятия решений в условиях риска на предприятии по производству стеллажного оборудования ООО «Альтаир»……….16
2. Модели принятия решений в условиях неопределенности на предприятии по производству стеллажного оборудования ООО «Альтаир»……………………………………………………………..20

Заключение…………………………………………………………………..23

Список используемой литературы………………………………………….24

 

 

 

 

 

Введение

Принятие решений – основная часть работы менеджеров любого звена  любого предприятия. Поэтому понимание  всех тонкостей процесса принятия решений  в различных условиях, знание и  применение различных методов и  моделей принятия решений играет значительную роль в повышении эффективности  работы управленческого персонала.

В данной работе будут рассмотрены  некоторые примеры принятия решений  в условиях риска и неопределенности. Также будут рассмотрены некоторые  методы и модели принятия решений.

В нашей стране долгое время проблеме обучения управленческого персонала  не уделялось должного внимания. Это  происходило потому, что в административно-командной  системе основные решения принимались  на уровне министерств и ведомств. На более низком уровне эти решения  только претворялись в жизнь. Также  на более низком уровне принимались  тактические решения, которые также  контролировались вышестоящими органами. В условиях перехода к рыночной экономике  существенно увеличивается ответственность  при принятии решений руководителей  всех уровней. Это связано с тем, что каждое решение может повлиять на положение данной конкретной организации, и нет вышестоящих органов, разрабатывающих  и контролирующих принятие стратегических решений. Поэтому рассмотрение данной проблемы очень актуально.

Цель данной работы – показать, что принятие каких-либо управленческих решений необходимо только после  того, как будут грамотно произведены  определенные расчеты и проанализированы результаты произведенных работ.

 

 

 

 

1. Теоретическая часть

 

1. Понятие риска

К решениям, принимаемым в условиях риска, относятся  такие решения, результаты которых  не являются определенными, но вероятность  каждого возможного результата можно  определить. Вероятность определяется в промежутке от 0 до 1 и представляет собой степень возможности совершения данного события. Сумма вероятностей всех альтернатив должна быть равна  единице.[2. с 15-18]

Риск при принятии решений может  быть различным. В экономике различают  несколько типов риска: страховой, валютный, кредитный и т.д. В зависимости  от типа риска, вероятность его можно  определить математическими и статистическими  методами.

Наиболее желательный способ определения  вероятности - объективность. Вероятность объективна, когда ее можно определить математическими методами или путем статистического анализа накопленного опыта. Вероятность может быть объективно определена, если поступит достаточно релевантной информации для того, чтобы прогноз оказался статистически достоверным. Во многих случаях организация не располагает достаточной информацией для объективной оценки вероятности. В таком случае часто руководители используют суждения о возможности совершения альтернатив с той или иной субъективной или предполагаемой вероятностью.

Эта ситуация встречается на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятностным  подходом, предполагающим прогнозирование  возможных исходов и присвоение им вероятностей. [3. с 24-25] При этом пользуются:

а) известными, типовыми ситуациями (типа - вероятность появления герба  при бросании монеты равна 0.5);

б) предыдущими распределениями  вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления  бракованной детали);

в) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

Последовательность действий аналитика  в этом случае такова:  
прогнозируются возможные исходы Ak, k = 1,2,....., n;

каждому исходу присваивается соответствующая  вероятность pk, причем Е рк = 1

выбирается  критерий (например максимизация математического  ожидания прибыли);  
выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному критерию.

 Процесс  принятия решения может быть  выполнен в несколько этапов:  
Этап 1. Определение цели.

В качестве критерия выбирается максимизация математического  ожидания прибыли.  
Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа (контролируются лицом, принимающим решение)

Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей (носят случайный характер).  
Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода

 

2. Понятие неопределенности

 

Вероятность потенциальных результатов. Это имеет место, когда требующие  учета факторы настолько новы и сложны, что невозможно получить достаточно релевантной информации, могущей помочь объективно определить вероятность, либо имеющаяся ситуация не подчиняется известным закономерностям. Поэтому вероятность определенного  последствия невозможно предсказать  с достаточной степенью достоверности. Неопределенность характерна для некоторых решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях.

Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель может использовать две  основные возможности. Во-первых, попытаться получить дополнительную релевантную  информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим часто удается уменьшить  новизну и сложность проблемы. При этом руководитель сочетает эту  информацию с накопленным опытом, способностью к суждению или интуицией, чтобы придать ряду результатов  субъективную или предполагаемую вероятность. Во-вторых, он может действовать  в точном соответствии с прошлым  опытом, суждениями и интуицией и  сделать предположение о вероятности  событий. Это необходимо, когда нет  достаточно времени на сбор дополнительной информации.

Как уже говорилось выше, решений, принимаемых в условиях абсолютной определенности, в реальной жизни  быть не может. Однако существуют ситуации, когда решение принимается в  условиях почти полной определенности. Например, решение о вложении нераспределенной прибыли в ценные бумаги государства. В данном случае менеджер точно знает  размер вкладываемой суммы, может выбрать  сроки вложения, рассчитать доходность и может точно подсчитать планируемую  прибыль от данного вложения и  сроки ее получения. Государство  может не выполнить свои обязательства  только при возникновении чрезвычайных обстоятельств, вероятность возникновения  которых очень мала. Однако в условиях, сложившихся на данный момент в нашей  республике, данный пример отражает меньший  уровень определенности, чем в  развитых странах.

В странах с развитой стабильной экономикой менеджер может также  точно рассчитать затраты на производство определенного вида изделий на ближайшую  перспективу. Это возможно, потому что  постоянные издержки, стоимость материалов и рабочей силы известны или могут  быть рассчитаны с высокой степенью точности.

Решения, принимаемые в условиях риска, занимают весомую часть всего  множества решений, принимаемых  менеджерами. Руководство должно учитывать  уровень риска при принятии решений  в качестве важнейшего фактора. Для  принятия решений в условиях риска  предприятие должно обладать достаточным  объемом релевантной информации. Данная информация может быть получена различными способами. Существуют внешние  источники - различные статистические данные министерств и ведомств, результаты социологических исследований, результаты переписи и т.д.

При отсутствии внешних источников информации предприятие может провести собственные исследования. Анализ рынка  очень широко используется для прогнозирования  восприятия новых продуктов, телевизионных  шоу, политиков. Он стал очень важной сферой деятельности и стал неотъемлемой частью деятельности почти всех крупных  организаций, имеющих дело с широкой  публикой. Например, автомобильные  гиганты «Форд», «Крайслер» прежде чем начать проектирование нового вида автомобиля тщательно изучают спрос  и потребности потребителей, рассчитывают вероятности различных объемов  продаж в зависимости от конъюнктуры  рынка и только затем приступают к проектированию нового автомобиля.

Хорошим примером принятия решение  в условиях риска является принятие решений о страховании. Статистика страховых случаев во всех областях ведется очень полно. Поэтому, руководитель может высчитать вероятность  наступления или не наступления  страхового случая и принять решение  о страховании или не страховании  определенного имущества компании, каких либо финансовых операций и  так далее.

На практике решения, принимаемые  в условиях полной неопределенности, практически не встречаются. Это  происходит потому, что в любом  случае можно либо собрать некоторую  дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать ситуацию, либо принять решение на основе суждений, интуиции, анализа накопленного опыта руководителя, что также уменьшает неопределенность. Наибольший потенциал неопределенности встречается в социокультурной, политической и наукоемкой среде.

Ярким примером принятия решений в  условиях неопределенности может быть решение, о разработке нового очень  сложного оборудования. Причина в  том, что на разработку требуется  длительное время, а за это время  конкурентами может быть создано  более эффективное оборудование или могут быть совершены открытия, исключающие применение разрабатываемого оборудования.

 

1. Модели принятия решений

 

Моделирование широко используется для  принятия решений. Модель - это представление объекта, системы или процесса в форме отличной от оригинала, но сохраняющей основные его характеристики. Причинами, обуславливающими применение моделирования в экономике, являются: естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни и ориентация руководства на будущее.[9. с 48-49]

В науке управления используются следующие  модели:

- теория игр; 

- модели теории очередей;

- модели управления запасами;

- модель линейного программирования;

- транспортные задачи;

- имитационное моделирование; 

- сетевой анализ;

- экономический анализ.

Теория игр.  Данный метод служит для моделирования оценки воздействия  принятого решения на конкурентов. Изначально была разработана военными с тем, чтобы в стратегии учесть возможные действия противника. В  бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции  конкурентов на изменение цен, модификацию  и освоение новой продукции, предложения  дополнительного обслуживания и  т.д. Теория игр используется реже, чем  другие модели, так как ситуации в реальном мире очень сложны и  часто меняются. Но, тем не менее, теория игр полезна для определения  наиболее важных и требующих учета  факторов в ситуации принятия решений  в условиях конкурентной борьбы. Благодаря  применению данной теории организация  может прогнозировать действия конкурентов, что является преимуществом и  увеличивает конкурентоспособность.[8. с 34-36]