Анализ производства продукции растениеводства, пути и резервы его увеличения

 

    Площадь посева зерновых увеличилась в отчетном году на 508 га, площадь многолетних трав на 309 га, также площадь однолетних трав на 521 га, площадь посева кукурузы на 200 га. В выводах о положительных и отрицательных сторонах изменения структуры посевов учитывают специфические особенности каждого производственного подразделения, то есть возможности освоения севооборотов, конфигурацию полей, почвенный состав, состояние дорожной сети и т.д.

    Изменение структуры посевов могут оказать  положительной или отрицательное  воздействие на изменение валового сбора продукции растениеводства.

    3 этап – Анализ влияния факторов  на изменение валового сбора

    Валовый сбор – это общий объем продукции, полученный со всей посевной площади посева. На изменение валового сбора оказывают влияние три фактора:

    - площадь посева

    - урожайность

    - структура посевных площадей.

   Расчет  влияния структуры посевных площадей на валовый сбор по группе однородных культур и в целом по растениеводству представим таблиц 3.4. При этом сравним общий выход продукции при фактической и плановой структуре посевных площадей.

   Таблица 3.5 Расчет влияния структуры посевов на объем производства способом цепной подстановки

 

ВПстр зерна = 168520 – 115368 = +53152 ц

ВПстр многолетние  травы = 16740 – 133650 = 33990  ц

ВПстр однолетние травы = 90937 – 56980 = 33957 ц

ВПстр кукурузы = 99200 – 49600 = 49600 ц

     Данные расчетов показали, что за отчетный период произошло увеличение производства зерна на 53152 ц, многолетних трав на 33990 ц, однолетних трав на 33957 ц и кукурузы на 49600 ц за счет увеличения их доли посевов.

      Для оценки степени влияния каждого  из этих факторов применяют методы факторного анализа.

Таблица 3.6 Анализ влияния факторов на объем производства продукции растениеводства

 

Факторный анализ производства зерна:

      У₀ = а₀ * в₀ = 2622 * 31 = 8128,2 т

      У_усл. = а₁ * в₀ = 3830 * 31 = 11873 т

      У₁ = а₁ * в₁ = 3830 * 44 = 16852 т

      Изменение валового сбора зерна за счет влияния  площади:

     Δ У_а = У_усл. – У₀  = 16852 – 8128,2 = + 8723,8 т

      Изменение валового сбора зерна за счет влияния  урожайности:

      Δ У₁ = У₁ – У_усл.  = 16852 – 11873 = 4979 т

    За  счет увеличения посевной площади зерна  на 1208 га, валовый сбор озерна увеличился на 8723,8 т, а за счет повышения урожайности на 13 ц/га – валовый сбор увеличился на 4979 т.

4 этап  – Анализ урожайности и качества  продукции растениеводства 

    Основная  задача анализа урожайности сельскохозяйственных культур – оценить степень  выполнения плана урожайности, изучить причины невыполнения и разработать мероприятия по повышению урожайности культур.

    При анализе урожайности отдельных  сельскохозяйственных культур фактический  ее уровень сравнивают с плановым и со средними за прошедшие годы. Кроме того, урожайность культур в каждом подразделении сравнивают с урожайностью соответствующих культур в передовой организации или бригаде.  
 
 
 

Таблица 3.7 Динамика показателей урожайности зерновых культур

 

    Из  данных таблицы видно, что в отчетном году урожайность зерновых культур возросла как в весе после доработки, так и в первоначальной оприходованной массе.

    Степень влияния отдельных факторов на рост средней урожайности с 1 га всех посевов  можно определить индексным способом.

    Таблица 3.8 Анализ средней продуктивности 1 га посевов

    Средняя продуктивность посевов зависит  от продуктивности посевов отельных групп культур и их структуры:

    

,

    где I_s – индекс средней продуктивности 1 га посевов

    I_pk – индекс средней продуктивности 1 га групп культур

    I_sp – индекс структуры посевов.

    I_sp = ∑ С₁ П₁ / ∑ С₀ П₀ = 11183,3 / 5493 = 2,03

    I_pk = ∑ С₁ П₁ / ∑ С₁ П₀ = 11183,3 / 7068,7 = 1,58

    I_s = ∑ С₁ П₀ / ∑ С₀ П₀ = 7068,7 / 5493 = 1,29

    1,58 * 1,29 = 2,03

    Индекс  структуры посевов высокий, так  как выход продукции на 1 га посевов  в отчетном периоде увеличился на 624,7 тыс. руб., индекс средней продуктивности также высокий, так как выход продукции на 1 га посевов в отчетном году больше чем условный показатель и индекс структуры посевов также высокий. Индексы показывают, что увеличение средней продуктивности 1 га посевов на 58% достигнуто в основном за счет повышения продуктивности групп культур в среднем на 1035% и улучшения структуры посевов на 29%.

    

    5 этап - Подсчет резервов увеличения  производства продукции растениеводства 

    В качестве примера выберем зерно и проведем анализ производства продукции зерна, пути и резервы улучшения.

    1. За счет улучшения сортового  состава посевов 

    Таблица 3.9 Подсчет увеличения производства зерна за счет улучшения сортового состава посевов