Маркетинговое исследование рынка сотовой связи Республики Беларусь

      Из  полученных данных выводим уравнение  множественной регрессии для  параметра «бонусы и скидки»:

      Бонусы  и скидки = -0,374 + 0,432 * цена + 0,325 * удовлетворенность + 0,327 * расположение дилера

      1.6 Удовлетворенность от услуг

Таблица 1.11 - Model Summary

 

Таблица 1.12 - Coefficients(a)

      Таким образом, основной показатель отношения  потребителей к операторам мобильной  связи стандарта GSM удовлетворенность  представлен следующим уравнением:

      Удовлетворенность = 0,782 + 0,262 * спектр услуг + 0,268 * бонусы + 0,299 * качество связи.

      Важно отметить, что в нашем случае строить диаграммы рассеяния нецелесообразно, что связано со следующими причинами:

• Полученные в результате опроса респондентов данные имеют большую значимость с аналитической точки зрения, нежели с наглядно-образной;
• Варианты диаграммы рассеяния, которые были нами построены для анализа, показали лишь случайное облако, причем не было выявлено никакой определенной тенденции.

     Все это говорит о том, что наиболее достоверные результаты в нашем  случае нам может дать только множественный  регрессионный анализ, т. к. именно этот вариант анализа является оптимальным  для анализа совокупности комплексных  показателей.  
 
 

 

       ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ 

      Таблица 2.1 - KMO and Bartlett's Test

      Величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке  равна 0,867, что говорит о высокой  адекватности полученных результатов. Критерий сферичности Бартлетта  показывает, отличается ли корреляция от 0. Значение p- уровня меньше 0,05 указывает  на то, что данные приемлемы для  проведения факторного анализа (в данном случае p-уровень равен 0,000).

      Таблица 2.2 - Communalities

      Extraction (конечные общности) – значения общностей после извлечения факторов. Initial (начальные общности) – исходные значения общности, заданные по умолчанию.

      Таблица 2.3 - Total Variance Explained

      Initial Eigenvalues (исходное собственное значение) – доля дисперсии, обусловленная фактором. % дисперсии (% of Variance) обусловлен фактором и равен отношению собственного значения фактора к сумме исходных общностей. В данном случае равной 6. Cumulative % (кумулятивный процент) – накопленный процент дисперсии.

      

      Рисунок 2.1 – Диаграмма каменистой осыпи.

      График  собственных значений (диаграмма  «каменистой осыпи») представляет точки, соответствующие собственным значениям, в пространстве двух координат.

      Так как был отобран только 1 фактор – вращение не производилось.

Таблица 2.4 - Component Matrix(a)

      Таким образом, все переменные попали в  один фактор, который интерпретируется как причина совместной изменчивости (корреляции) данной группы переменных. Следовательно, можно объективно заметить, что все исследуемые в данном анализе переменные, по своей сути являются составными частями комплексного показателя «удовлетворенности» абонентов операторов сотовой связи.

      Именно  по этой причине все они в конечном итоге по результатам факторного анализа были помещены в один фактор, который целесообразно назвать  «удовлетворенность».  
 

 

      

      3 ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ 

      Определим, каким образом различаются мнения респондентов о качестве связи операторов сотовой связи по возрасту. 

      3.1 По идеальному оператору

      Таблица 3.1 - Test of Homogeneity of Variances

Насколько важно для Вас качество услуг оператора (1-7)

      Критерий однородности дисперсии Левина со значимостью 0,000 показал, что дисперсии для каждой из групп статистически достоверно не различаются, следовательно, результаты дисперсионного анализа могут быть признаны корректными.

      Таблица 3.2 - ANOVA

Насколько важно для  Вас качество услуг оператора (1-7)

      F-статистика составляет 11,885, таким образом, со значимостью 0,000 можно утверждать, что средние в группах различаются.

      Таблица 3.3 - Multiple Comparisons

Dependent Variable: Насколько  важно для Вас качество услуг  оператора (1-7)

Scheffe