Маркетинговое исследование рынка сотовой связи Республики Беларусь

     

     Рисунок 3.3 – Средняя оценка респондентами качества связи МТС

     Таблица парных сравнений и блочная диаграмма показали, что статистически значимо различаются средние в группах респондентов «до 20 лет»,«20-30 лет» от остальных групп респондентов, причем полученное различие велико.

     Это позволяет сделать следующие  выводы:

• основными пользователями МТС является молодежь;
• именно они прямо, а не косвенно могут определить действительное значение качественного параметра для исследуемого оператора;
• однако полученные данные отражают не сегодняшнюю стратегию компании, а стратегию, которая использовалась МТС ранее, т.е. стратегия «дешевой связи для молодых людей».

3.4 Бест

      Таблица 3.10 - Test of Homogeneity of Variances

Качество связи Бест (1-7)/(низкое-высокое)

     Критерий  однородности дисперсии Левина со значимостью 0,000 показал, что дисперсии для  каждой из групп статистически достоверно не различаются, следовательно, результаты дисперсионного анализа могут быть признаны корректными. 

Таблица 3.11 - ANOVA

Качество связи  Бест (1-7)/(низкое-высокое)

      F-статистика составляет 3,499, таким образом, со значимостью 0,004 можно утверждать, что средние в группах различаются.

      Таблица 3.12 - Multiple Comparisons

Dependent Variable: Качество связи Бест (1-7)/(низкое-высокое)

Scheffe

 

     Рисунок 3.4 – Средняя оценка качества связи БеСТ

     Исходя  из результатов таблицы парных сравнений  и блочной диаграммы с уровнем значимости 0,05 и надежностью 95% можно заключить, что средние в исследуемых возрастных группах респондентов статистически не различаются. Однако незначительное отличие характерно только для одной возрастной группы (41-50 лет), тем не менее, блочная диаграмма этого не показывает. Следовательно, можно сделать вывод, что все опрошенные респонденты сравнительно одинаково оценили качество связи оператора Бест.

     Другим  важным этапом анализа является определение, каким образом различаются мнения респондентов о цене за услуги операторов сотовой связи по возрасту.

5. По идеальному оператору

      Таблица 3.13 - Test of Homogeneity of Variances

Насколько важна для  вас цена на услуги оператора (1-7)

     Критерий  однородности дисперсии Левина со значимостью 0,000 показал, что дисперсии для  каждой из групп статистически достоверно не различаются, следовательно, результаты дисперсионного анализа могут быть признаны корректными. 
 
 
 
 
 
 

Таблица 3.14 - ANOVA

Насколько важна для  вас цена на услуги оператора (1-7)

 

      F-статистика составляет 1,452, таким образом, со значимостью 0,206 можно принять нулевую гипотезу о том,  что средние в группах не различаются.

      

      Рисунок 3.5 – Степень значимости цены на услуги оператора для респондентов

      Таким образом, делаем заключение о том, что дальнейшее проведение дисперсионного анализа по параметру «цена за услуги» по идеальному оператору не целесообразно.

      3.6 Velcom

Таблица 3.15 - Test of Homogeneity of Variances

Цена на услуги оператора  Велком (1-7)/(высокая-низкая)

 

     Критерий  однородности дисперсии Левина со значимостью 0,049 показал, что дисперсии для  каждой из групп статистически достоверно не различаются, следовательно, результаты дисперсионного анализа могут быть признаны корректными.

Таблица 3.16 - ANOVA

Цена на услуги оператора  Велком (1-7)/(высокая-низкая)

 

      F-статистика составляет 1,572, таким образом, со значимостью 0,168 можно принять нулевую гипотезу о том,  что средние в группах не различаются.

      

      Рисунок 3.6 – Степень значимости цены на услуги оператора для респондентов

      Следовательно, делаем заключение о том, что дальнейшее проведение дисперсионного анализа по параметру «цена за услуги» по идеальному оператору не целесообразно.

      3.7МТС

Таблица 3.17 - Test of Homogeneity of Variances

Цена на услуги оператора  МТС (1-7)/(высокая-низкая)

 

     Критерий  однородности дисперсии Левина со значимостью 0,049 показал, что дисперсии для  каждой из групп статистически достоверно не различаются, следовательно, результаты дисперсионного анализа могут быть признаны корректными.

Таблица 3.18 - ANOVA

Цена на услуги оператора  МТС (1-7)/(высокая-низкая)

 

      F-статистика составляет 7,552, таким образом, со значимостью 0,000 можно утверждать, что средние в группах различаются.

Таблица 3.19 - Multiple Comparisons

Dependent Variable: Цена на услуги оператора МТС (1-7)/(высокая-низкая)

Scheffe