Маркетинговое исследование рынка сотовой связи Республики Беларусь

*  The mean difference is significant at the .05 level. 

      

      Рисунок 3.7 – Степень значимости цены на услуги оператора для респондентов

     Таблица парных сравнений и блочная диаграмма показали, что статистически значимо различаются средние в группах респондентов «до 20 лет»,«20-30 лет» от остальных групп респондентов, причем полученное различие велико. Все приведенные данные говорят о том, что молодежь является целевым сегментом оператора МТС, о чем уже было упомянуто выше.

     3.8 Бест

Таблица 3.20 - Test of Homogeneity of Variances

Цена на услуги оператора  Бест (1-7)/(высокая-низкая)

 

     Критерий  однородности дисперсии Левина со значимостью 0,000 показал, что дисперсии для  каждой из групп статистически достоверно не различаются, следовательно, результаты дисперсионного анализа могут быть признаны корректными. 
 
 

Таблица 3.21 - ANOVA

Цена на услуги оператора  Бест (1-7)/(высокая-низкая)

 

      F-статистика составляет 2,531, таким образом, со значимостью 0,029 можно утверждать, что средние в группах различаются. Однако данные блочной диаграммы и таблицы парных сравнений говорят об обратном.

     

      Рисунок 3.8 – Степень значимости цены на услуги оператора для респондентов

      В результате проведения дисперсионного анализа по критерию «цена за услуги»  можно сделать следующие выводы:

• средние по возрастным группам по операторам Velcom, Бест, а также по идеальному оператору не различаются, следовательно, для абонентов данных сотовых операторов более важным критерием является качество связи данных операторов, а не цена за услуги;
• и только по оператору МТС статистически значимо различаются средние в группах респондентов «до 20 лет»,«20-30 лет» от остальных групп респондентов, которые являются целевым сегментом оператора МТС.

 

    

4 ДИСКРИМИНАНТНЫЙ  АНАЛИЗ 
 

          Для проведения дискриминантного анализа были применены следующие исходные данные. В качестве зависимой переменной был выбран вопрос «Страивает ли Вас в целом спектр услуг, предоставляемый сотовыми операторами?» с вариантами ответов: да (все устраивает) и нет (хотелось бы больше новых функциональных сервисов). В качестве независимых переменных, характеризующих респондентов, выделены:

• Возраст;
• Пол;
• Образование;
• Основной род занятий. 

    В результате дискриминантного анализа  мы разделили респондентов на тех, кто  доволен спектром предоставляемых  услуг, и тех, кого он не устраивает.

    Таблица 4.1 показывает, насколько значимо выбранные переменные разделяют выборочную совокупность респондентов на исследуемые группы. В нашем случае получены весьма значимые результаты для переменных «пол» и «возраст» (Sig.< 0,05). Это свидетельствует о том, что на их основании исследуемые группы зависимой переменной существенно различаются. 

Таблица 4.1 Tests of Equality of Group Means 

 
 

    Таблица 4.2 показывает результаты теста Box на значимость различия между категориями исследуемой зависимой переменной.  В нашем случае данный тест показывает, что данные различия являются статистически значимыми (Sig.< 0,05). 

Таблица 4.2 Test Results 

Tests null hypothesis of equal population covariance matrices. 

    Таблица 4.3 показывает, какие независимые переменные оказались включенными в итоговую дискриминантную модель на последнем шаге анализа (т.к. мы использовали пошаговый метод переменных в модель). В нашем случае последним шагом является шаг 2. На втором шаге у нас остались две независимые переменные из четырех. 

Таблица 4.3 Variables in the Analysis 

 
 

    Таблица 4.4 также позволяет оценить качество приближения дискриминантной модели. В нашем случае статистическая значимость (Sig.= 0,001) указывает на существенные различия между средними значениями дискриминантных функций в двух исследуемых группах зависимой переменной. 

Таблица 4.4 Wilks' Lambda 

 
 

    Следующие две таблицы 4.5 и 4.6 позволяют оценить, насколько отдельные независимые переменные, применяемые в дискриминантной функции, коррелируют с ее стандартизированными коэффициентами. В первой таблице приводятся стандартизированные коэффициенты, а во второй корреляционные коэффициенты. При помощи стандартизированных коэффициентов можно непосредственно сравнить относительный вклад каждой независимой переменной в различие двух исследуемых групп. Можно отметить, что пол респондентов влияет на удовлетворенность/неудовлетворенность спектром предоставляемых услуг в 1,26 раза сильнее, чем возраст. 

Таблица 4.5 Standardized Canonical Discriminant Function Coefficients 

 

Таблица 4.6 Structure Matrix 

Pooled within-groups correlations between discriminating variables and standardized canonical discriminant functions  Variables ordered by absolute size of correlation within function.

a  This variable not used in the analysis. 

Таблица 4.7 Canonical Discriminant Function Coefficients 

Unstandardized coefficients 
 

    На основании коэффициентов таблицы 4.7 можно построить дискриминантное уравнение: 

    Z = - 3,420 + 1,516*пол + 0,453*возраст 

    Теперь  на основании данного уравнения  можно рассчитать вероятность, с  которой та или иная социально-демографическая  целевая группа респондентов будет  удовлетворена спектром предоставляемых  услуг с помощью формулы: 

    

 

    Подставив в дискриминантное уравнение  соответствующие значения, можно  сделать вывод о том, что женщина  в возрасте 31-40 лет будет удовлетворена  спектром предоставляемых услуг  с вероятностью 27,5%: 

    Z = - 3,420 + 1,516*2 + 0,453*3 = - 3,420 + 3,032 + 1,359 = 0,971 

                                              = 0, 275 или 27,5% 

Для сравнения  мужчина в том же возрасте будет  удовлетворен спектром услуг с вероятностью 70,9%.  

Z = - 3,420 + 1,516*1 + 0,453*3 = - 0,905

= 0,709 или 70,9% 

    Полученные  данные говорят о большей удовлетворенности  мужчин данного возраста спектром предоставляемых  услуг, чем женщин этого же  возраста. Поэтому целесообразно при расширении спектра услуг ориентироваться  в первую очередь на потребности  данной категории женщин. Так в  частности было выявлено, что чаще всего женщины данного возраста в качестве желаемых дополнительных услуг чаще всего указывали карту  городу и расписание общественного  транспорта. Следовательно, введение указанных  сервисов будет способствовать повышению  удовлетворенности женщин в возрасте 31-40 лет спектром предоставляемых  услуг.

    Если  рассчитать аналогичные вероятности  для мужчин и женщин в возрасте 20-30 лет, то результаты будут соответственно 72,9% и 37,3%. Женщины в данном возрасте в качестве дополнительных услуг  в большей степени желали бы иметь  возможность пользоваться ISQ, GPS навигацией и видео связью.

    В целом, на основании полученных вероятностей можно сделать вывод о том, что в целом мужчины в большей  степени удовлетворены спектром предоставляемых услуг, чем женщины, а с возрастом удовлетворенность, как у мужчин, так и у женщин, снижается. 

      Таблица 4.8 показывает средние значения дискриминантной функции в каждой анализируемой группе зависимой переменной. 

Таблица 4.8 Functions at Group Centroids