Управленческие решения при выборе типа склада с учетом специфики ассортимента и величины запасов единовременного хранения

1. Повышение эффективности использования складской мощности.

Любой склад имеет фиксированные  габаритные размеры и объем, которые влекут за собой определенные логистические издержки. Использование складского пространства должно рассматриваться в двух аспектах. Один из них заключается в максимально эффективном использовании высоты помещений склада.

Поэтому ООО «Валио» следует применять оборудование, позволяющее складировать партии грузов на максимальную высоту зданий (вертикальное использование пространства). Другой аспект – максимальное использование складских площадей (горизонтальное использование пространства).

Для обеспечения выполнения запланированной  программы отгрузки продукции ООО  «Валио» используется склад со сквозным хранением обеспечивающий ежедневную отгрузку в размере 500 ед. продукции, при средних затратах на поставку одной партии 580 руб. и среднегодовых затратах на хранение 275 руб. [13, С. 33-34].

Определить  величину оптимального размера складской отгрузки по совокупным затратам хранения и размещения заказов наиболее целесообразно произвести по формуле Вильсона, получаем:

 

Далее произведём расчёт необходимого количества заказов оптимального размера по формуле (7), имеем:

                                                                                                 (7)

где - количество заказов оптимального размера, заказ.

Тогда, подставив имеющиеся данные в выражение (7), получаем:

 

Определим по формуле (8) суммарные итоговые затраты  с учётом затрат на хранение и размещение заказа, получаем:

                                                       (8)

где суммарные итоговые затраты, руб.;

затраты на хранение, руб.;

затраты на размещение заказа, руб.

Затраты на хранение определим по формуле (9), имеем:

                                                                                   (9)

Принимаем среднегодовые затраты на хранение Подставив имеющиеся данные в формулу (9), имеем:

 

Затраты на размещение заказа определим по формуле (10), имеем:

                                                                                              (10)

Принимаем согласно данным ООО «Валио» затраты  на поставку одной партии Тогда по формулам (8) и (10) получаем:

 

 

Для наглядности имеющихся результатов  занесём все полученные в этом параграфе данные в таблицу 5.

Таблица 5. Расчёт величины оптимального размера заказа по совокупным затратам хранения и размещения заказов

№ п/п	Параметр	Обозначение	Ед. измер.	Значе-ние
1	Экономичный размер отгрузки		шт	482
2	Количество заказов оптимального размера		заказ	11
3	Количество рабочих дней в году		день	260
4	Затраты на хранение		руб	6025
5	Затраты на размещение заказа		руб	6380
6	Суммарные итоговые затраты		руб	12405

 

Учитывая высокий приоритет  ООО «Валио» при выборе типа склада, следует отметить, что было рациональное управленческое решение, позволяющее  решить большинство проблем, с которыми могла бы столкнуться организация.

2. Повышение эффективности операций.

Здесь главное минимизация видов перерабатываемых грузовых единиц. ООО «Валио» следует стремиться складировать и формировать заказы потребителям даже при большой номенклатуре продукции, из небольшого числа унифицированных по размеру и весу отправок (пакетных, контейнеров). Такие отправки и грузовые единицы позволяют более полно загружать оборудование, экономить на операционных издержках.

В операциях гpузопереработки большое значение имеют размеры SKU (StockKeepiпg Uпits) единиц поддержания запасов, так как от этого зависит как технология гpузопереработки, так и уровень автоматизации. При большом числе SKU ООО «Валио» следует использовать робототехнику, так как ручная сортировка и комплектация заказов становятся практически невозможными.

3. Улучшение логистического сервиса.

Грузопереработка товаров ООО «Валио» повышает эффективность обслуживания потребителей за счет более быстрой реакции на их запросы. Внимание логистического менеджмента ООО «Валио» должно быть направлено на сокращение продолжительности процессов гpузопереработки по сравнению с транспортировкой.

4. Снижение логистических затрат.

Эта цель для ООО «Валио» является одной из наиболее важных и должна постоянно находиться в центре внимания при применении новых технологий гpузопереработки и оборудования.

5. Внедрение отраслевого программного обеспечения «Склад» на базе платформы «Microsoft Dynamics AX».

В данной работе вместо используемой ИСУ, разработанной штатными программистами ООО «Валио», предлагается разработанного на основе системы управления предприятием Microsoft Dynamics AX отраслевого решения «Склад», которое сочетает мощь и гибкость базового функционала с автоматизацией специфических бизнес-функций управления грузопотоками, подбором и отбором необходимой инфраструктуры.

Инвестиции, которые необходимо произвести отображены в таблице 6.

Таблица 6. Стоимость внедрения предложенных мероприятий, руб. [28]

Вид оборудования	Количество, ед./год	Стоимость  1 шт., руб.	Стоимость всего,  руб.
Внедрение программного обеспечения	1 ед.	260 000	260 000
Закупка и установка аппаратного  обеспечения	4 ед.	30 000	120 000
Адаптация складской инфраструктуры	1 ед.	60 000	60 000
Всего			440 000

 

Оценим  экономическую эффективность предложенных мероприятий с помощью методологии оценки дисконтированного денежного потока (далее – ЧДД) и индекса рентабельности, с использованием концепции «альтернативных издержек».

Расчет срока окупаемости производится с помощью такого показателя как  чистый дисконтированный доход, который  определяется по формуле (2), как сумма текущих эффектов за весь расчетный период, приведенных к начальному моменту, или как превышение интегральных результатов над интегральными затратами:

, тыс. руб,            (11)

где t – номер шага (года) расчета;

  и  – доходы и затраты на шаге t соответственно, тыс. руб.;

  – коэффициент дисконтирования  на шаге t, который определяется по формуле (3):

,            (12)

где Е – ставка дисконта (принимаем  Е=0,12), которая отражает минимальную  приемлемую для инвестора доходность инвестиций;

t – номер года. [15, С.63-65]

Для коэффициента дисконтирования по формуле (12) получаем следующие данные:

1 год:

 

2 год:

 

3 год:

 

4 год:

 

5 год:

 

Учитывая  специализацию складского отдела ООО «Валио» в управлении складскими ресурсами, планируемое снижение расходов выбор типа склада и управление инфраструктурой склада составит 120 тыс. рублей. Это станет возможным благодаря гибкой адаптации программного обеспечения к потребностям пользователей, удобному интерфейсу, удалённому доступу через WEB, относительно быстрому внедрению, технической поддержки и возможности дальнейшего развития.

Для расчета экономической выгоды от реализации проекта будем использовать разницу между размером необходимых  инвестиций и сокращением затрат на управление трудовыми ресурсами  затрат по годам с учетом расчетного коэффициента дисконтирования. Результаты вычислений занесем в таблицу 7 и на рисунке 10.

Таблица 7. Оценка эффективности на основе денежных потоков, руб.

Шаг	Инвес-тиции	Сокращение затрат по ТР	Эффект от внедре-ния	Коэф. дискон-тирова-ния	ЧДД
					По годам	Нарастаю-щий итог
1	-440 000	120 000	-320 000	0,893	-285 760	-285 760
2	-40 000	120 000	80 000	0,797	63 760	-222 000
3	-40 000	120 000	80 000	0,711	56 880	-150 120
4	-40 000	120 000	80 000	0,636	50 880	-86 240
5	-40 000	120 000	80 000	0,567	45 360	-18 880
6	-40 000	120 000	80 000	0,486	38 880	36 286
7	-40 000	120 000	80 000	0,412	32 960	89 470
8	-40 000	120 000	80 000	0,334	26 720	135 260

 

Рисунок 10 – График окупаемости проекта

Таким образом, на основании таблицы 7 и рисунка 10 видим, что срок окупаемости проектных предложений немного превышает 5 лет. Данный проект имеет ярко выраженный инновационный оттенок и несет в себе сокращение затрат на сумму 120 тыс. рублей в год.

 

Вывод по разделу 3

В разделе 3 для предупреждения возникновения вышеописанных «узких мест» на этапе выбора типа склада предлагается использование следующих целевых установок: повышение эффективности использования складской мощности, повышение эффективности операций, улучшение логистического сервиса, снижение логистических затрат, внедрение отраслевого программного обеспечения «Склад» на базе платформы «Microsoft Dynamics AX».

Срок окупаемости проектных предложений немного превышает 5 лет. Данный проект имеет ярко выраженный инновационный оттенок и несет в себе сокращение затрат на сумму 120 тыс. рублей в год.

 

Заключение

В разделе 1 изучались научные основы управленческих решений при выборе типа склада. Было выяснено, что методологической основой управленческих решений при выборе типа склада как звена логистической системы является системный анализ.

Современный склад представляет сложную технико-экономическую систему, динамично функционирующую и изменяющуюся под воздействием изменений внешней среды.

Склады  встречаются во всех функциональных областях логистики, они различаются по назначению, функциям, гpузопотокам и эти отличия составляют особенности функционирования складской системы, определяют требования к выбору типа склада.

В разделе 1 также отмечается, что существующие методики управленческих решений при выборе типа склада с учетом специфики ассортимента и величины запасов единовременного хранения предполагают сквозное управление потоками, проходящими через склад, с анализом отдельных составляющих звеньев и элементов.

Таким образом, управленческие решения по выбору типа склада и связанное с этим место склада и транспортные связи во многом предопределяют техническое оснащение склада. Однако помимо перечисленных факторов выбор типа склада тесно связан с конструктивными особенностями складского здания или сооружения.

При этом если отбор типа склада ведется для строящегося склада или при проведении реконструкции складских сооружений, то выбранное направление технической оснащенности диктует требования к конструктивным особенностям склада.

В разделе 2 проводился анализ управленческих решений при выборе типа склада с учетом специфики ассортимента и величины запасов единовременного хранения в ООО «Валио». В работе отмечается, что организация имеет большую клиентскую базу, поэтому был выбран склад в Ершово (Московская область), на котором есть возможность накапливать товар и затем транспортировать его до дистрибуторов.